雅书

内容简介：

本书从一个反直觉的问题出发――为什么越“聪明”的AI，越容易在现实世界里犯低级错误?由此引出人工智能当前最关键，也最容易被忽视的核心瓶颈：世界模型的缺失。作者通过大量源自真实生活与产业实践的故事，从洗衣机维修、无人配送、组织管理、家庭场景到教育与制造业，层层拆解AI 在“身体经验、社会理解与情境判断”上的结构性断层，解释为什么数据、算力与算法并不足以让机器真正“懂世界”。本书并不试图渲染技术焦虑，而是帮助读者建立一套更清醒的认知框架，包括AI 擅长什么，不擅长什么，我们又该如何与它协作而非误用它。这是一本写给普通读者的前沿AI 科普读物，适合经常使用DeepSeek 等各类AI 助手的普通用户，对人工智能未来发展感兴趣的大学生与职场人士，教育、科技、产品、管理等领域的从业者，希望“理性看懂AI”，而非被营销叙事裹挟的读者。

作者简介：

高承实，密码学博士，深耕于Web 3、人工智能、元宇宙、数字化转型等领域。著有《元宇宙进化逻辑》《区块链技术本质与应用》《回归常识――高博士区块链观察》等系列专著;主编《Web 3中的零知识证明》《区块链中的密码技术》《元宇宙医学》《DeepSeek企业应用指南》《AI智能体时代来临》等行业作品，并撰有《与每个老百姓密切相关的稳定币》等科普读物，构建了从学术到普及的完整知识输出体系。同时，发表学术论文20余篇，获得省部级科技进步奖4项。出版《区块链技术本质与应用》《元宇宙进化逻辑》《回归常识――高博士区块链观察》《区块链中的密码技术》等著作。同时也是多所大学客座教授。

目录：

序章　沉默、烫伤与路口：AI 还不懂的世界

第1 章　为什么AI 机器人连杯子都拿不稳――被忽略的世界模型缺口

1.1　AI“常识”的五个断层… 9

1.2　AI 为什么搭不起世界模型的“脚手架”? 16

1.3　AI 的五类结构性错误及其根源 19

1.4　为AI 注入世界模型的三大基石 26

间章　当AI 开始“疼”的那一天

第2 章　为什么你摔一次跟头，比AI 读一万本书还管用?

2.1　你活在由大脑编织的“预测”里 41

2.2　婴儿的“勺子实验室” 43

2.3　司机的“道路博弈论” 48

2.4　疼痛、代价、文化，成为锻造直觉的三重熔炉 54

2.5　面对AI 的“无菌房”困境，中国方案为何是可能的出路? 60

第3 章　70 年失败史，AI 为什么就是学不会常识?

3.1　规则主义的黄昏 66

3.2　连接主义的迷茫 71

3.3　深度学习的幻象 77

3.4　语言镜像厅里的模型 83

第4 章　让AI 开始“预见世界”的JEPA

4.1　一锅热油照见的AI 鸿沟 93

4.2　JEPA，世界模型的预测引擎 95

4.3　JEPA 的“分身术”与中国特色 104

4.4　世界模型从“智能模仿”到“智能本质” 117

间章　世界模型就像教孩子过马路

第5 章　Sora 真的懂世界吗?

5.1　Sora 的“视觉炼金术” 128

5.2　繁荣下的断裂 132

5.3　中国的“非常规路径”与世界模型的“窄门” 136

5.4　从视觉炼金术到因果物理学的思想实验推演 144

第6 章　行动智能的难题：为什么现实世界比语言世界残酷得多?

6.1　为什么机器人“学不会”害怕?155

6.2　数据如何喂养出不同的“害怕”?158

6.3　家庭场景中的感知失效与风险放大 162

6.4　当机器人“大脑”上云 165

6.5　现实世界的第一堂“代价课” 170

第7 章　世界模型的中国样本：教育、养老与工厂现场

7.1　湘西山区课堂 180

7.2　当机器人听见“不用管我”时，该害怕什么?184

7.3　专用模型如何驯服“物理怪物”?190

7.4　世界模型的“中国路径” 194

第8 章　世界模型的能力与边界

8.1　当机器人第一次洒汤时，谁替它“疼”?202

8.2　当机器人面对“快要倒的椅子”时，为何“不怕”?205

8.3　你的世界模型真的“不怕”吗?208

8.4　AI 现在还不敢“害怕”的三件事 212

第9 章　当AI 开始“算卦”，我们该怕什么?

9.1　当AI 自信地说“你不行”时，谁在害怕?219

9.2　三个无法撤回的瞬间 222

9.3　谁给AI 的权力“上锁”? 225

9.4　如何让AI 学会“害怕”?229

9.5　何时值得放手?233

第10 章　你的AI 职业护城河在哪里?

10.1　三种正在形成的职业新物种 240

10.2　护城河不是调参，是定义代价 244

10.3　今天就开始的三个“战备动作” 248

10.4　你的场景，就是AGI 的终局 251

后记　当AI 开始“心疼”那个杯子