雅书

220514 写的很好，真的把数学原理和现实世界联系得起来，应该代替《社会研究方法教程》成为社会调查与研究课程的教材。如果是这样我当时上课学习的时候就不会满脑子问号不能接受了。虽然现在也还是有一些，但不很碍事。

给自己一个目标，搞懂什么是统计学，并且如何用统计学思维去完成实验结果的验证。

比教材有意思多了

入门书，知识点不复杂，但有一点非常可贵：作者把概率与统计当作一种视角去讲，而不是单纯地追求所谓的“深入浅出”。或者说作者的目标不仅仅是普及基础知识，他还在引导读者形成统计思维。入门读物内容简单，为什么要让名家来写？这本书可以提供一个答案。

排版有强行凑印张的感觉。这本书最让我不喜欢的点，就是排版的时候喜欢学习湛庐文化把一堆编辑认为重点的地方加粗。

读哲学，尽头是真善美；读物理学，尽头是宇宙有界无限；读量子力学，尽头是概率；冲着南丁格尔口中的“猜测上帝的旨意”开始读统计学，满是方程式的后头是大数定律、正态分布。 现在回过头发现爱因斯坦相对论里的光速恒定才是最简单且确定的，这份确定是存在主义存在的根本，是理想主义憧憬未来的基石；反观概率似乎是一种虚无主义的荒漠，所以爱因斯坦才说“上帝不掷骰子”。 本书主要介绍了有别于主观概率（贝叶斯推理）的频率学派，这种基于频率得出概率的统计方式称为伯努利大数定律，即对一个统计目标抽样，抽样频率越大，抽出来杂乱无章的各结果会逐渐趋于稳定，直至接近其概率。 概率的现实应用是在科学还不能触及的未知领域，我们能够提前发现相关性，在等科技足够进步时我们就能够从规律里找到定律，比如孟德尔遗传规律，到今天的基因定律。

【β】

三月疫情期间读了大部分，还是比较受用的。后悔大学时没好好学习统计，现在看来，还是比较实用的

统计学入门的几个概念

还是读研时马克的书，感谢新版终于读上了。陈院士功力深厚但不故作高深，像个老统计工作者一样给人传授基础知识和行业思维，更有关于如何看待自然世界的逻辑观念，内容极扎实几乎看不到一句没用的话。概率论和统计学不仅是研究问题的实用方法，也是理解世界和“我们能做什么”的理念。毕业多年后对后者的理解越来越深，这个专业对我影响最大的除了工作行业外还有世界观的塑造。

院士就是厉害，终于明白了皮尔逊检验

个人觉得这是目前看到的写的最好的一本统计学普及读物，专业人士写的确实和民间爱好者写的有很大区别，基本概念的阐释也很清晰，读完之后对于统计学有了更加深入的认识。

中文领域最好的统计学科普应该没有之一吧，对初中生也很良好，但是其中的内容足以令从未学过统计学的毕业生感到复杂震撼，数学家了不起，能想到这么好的办法，能提炼出这么厉害的表格和算法。难度初中以上，内涵等级无上限，值得推荐。看完第一时间准备下单统计学教材。

前半本基本還能看懂，後半本對我來說基本就是天書……對不起，我的問題！

要是以前学习《概率论与数理统计》的时候可以先看看这本书就好了，虽然那本教材也很经典。

五星，写得挺好的，在微信读书看的电子版，感觉是可以买本纸质书放着翻阅的。

梳理了统计学的前世今生，不能说是入门吧，后面有点跟不上😂

这本书很通俗易懂，而且陈希孺院士作为数理统计学家，很多地方的表述也比较严谨。本书的主题即为“机遇（机会）的数学”，包括概率论和数理统计学两部分，前者是后者的理论和方法的依据，而后者可视为前者的一种应用。部分社会科学应用统计类教材中，完全不涉及概率论的相关知识，这实际上是比较可惜。唯有对概率论有一定程度的理解，才能更好地学习统计学原理，进而将其运用到社会科学领域中。正如作者在书中所言：“统计学是有关收集和分析带随机性误差的数据的科学和艺术。分析着重在数量化，而随机性的数量化，是通过概率表现出来的，由此可以看出统计学与概率论的密切关系。”

有点印刷错误，书确实很好，讲明白很多入门的道理。

浅尝辄止了。不过可以一看