雅书

220514 写的很好，真的把数学原理和现实世界联系得起来，应该代替《社会研究方法教程》成为社会调查与研究课程的教材。如果是这样我当时上课学习的时候就不会满脑子问号不能接受了。虽然现在也还是有一些，但不很碍事。

给自己一个目标，搞懂什么是统计学，并且如何用统计学思维去完成实验结果的验证。

比教材有意思多了

入门书，知识点不复杂，但有一点非常可贵：作者把概率与统计当作一种视角去讲，而不是单纯地追求所谓的“深入浅出”。或者说作者的目标不仅仅是普及基础知识，他还在引导读者形成统计思维。入门读物内容简单，为什么要让名家来写？这本书可以提供一个答案。

排版有强行凑印张的感觉。这本书最让我不喜欢的点，就是排版的时候喜欢学习湛庐文化把一堆编辑认为重点的地方加粗。

读哲学，尽头是真善美；读物理学，尽头是宇宙有界无限；读量子力学，尽头是概率；冲着南丁格尔口中的“猜测上帝的旨意”开始读统计学，满是方程式的后头是大数定律、正态分布。 现在回过头发现爱因斯坦相对论里的光速恒定才是最简单且确定的，这份确定是存在主义存在的根本，是理想主义憧憬未来的基石；反观概率似乎是一种虚无主义的荒漠，所以爱因斯坦才说“上帝不掷骰子”。 本书主要介绍了有别于主观概率（贝叶斯推理）的频率学派，这种基于频率得出概率的统计方式称为伯努利大数定律，即对一个统计目标抽样，抽样频率越大，抽出来杂乱无章的各结果会逐渐趋于稳定，直至接近其概率。 概率的现实应用是在科学还不能触及的未知领域，我们能够提前发现相关性，在等科技足够进步时我们就能够从规律里找到定律，比如孟德尔遗传规律，到今天的基因定律。

五星，写得挺好的，在微信读书看的电子版，感觉是可以买本纸质书放着翻阅的。

梳理了统计学的前世今生，不能说是入门吧，后面有点跟不上😂

这本书很通俗易懂，而且陈希孺院士作为数理统计学家，很多地方的表述也比较严谨。本书的主题即为“机遇（机会）的数学”，包括概率论和数理统计学两部分，前者是后者的理论和方法的依据，而后者可视为前者的一种应用。部分社会科学应用统计类教材中，完全不涉及概率论的相关知识，这实际上是比较可惜。唯有对概率论有一定程度的理解，才能更好地学习统计学原理，进而将其运用到社会科学领域中。正如作者在书中所言：“统计学是有关收集和分析带随机性误差的数据的科学和艺术。分析着重在数量化，而随机性的数量化，是通过概率表现出来的，由此可以看出统计学与概率论的密切关系。”

有点印刷错误，书确实很好，讲明白很多入门的道理。

浅尝辄止了。不过可以一看

最近扎在证明和数据中的时间太久，读这本也算是对人文精神的一点保留

写得很好，不需要多大的认知负担，至少比陈院士自己的数理统计好读太多了（当然这两本书的读者专业性也确实没法比）。 这本书应该高中生人人一本，统计学是一种处世哲学。这本书在因果革命前，也在机器学习大潮前，回答了一个很关键的问题，为什么不知道物理学层面机制的时候了解数据间的关联是有意义的，它的限制在哪里。 这本书也建议在正式学数理统计或者应用统计之前读一读，给了一个非常明确的图景以及生动的学科动因。 但愿我这辈子能发一篇 Biometrika 吧

【β】

我的第一本统计学入门书籍，感觉写得不错。作者的行文风格挺有意思，也很严谨。作为一本入门书籍，作者已经尽力降低难度，减少一些公式，虽然我还是很多公式看不太懂……但本书的核心思想还是get的，即统计学是收集数据和分析数据的一门科学和艺术，以及由这两个方面展开描述各自的方法。

很入门，但内涵很丰富。大概适合中学生或者纯文科（不学数学）的大学生。

莫把“关联性”当作“因果性”。

此书写于2000年，此时陈教授已经是院士且获中科院自然科学奖一等奖，能写这样一本入门书，实为难得。可读性很强，虽然涉及公式的部分我还是畏难跳过了，但如果沉下心来研读应该是能搞懂的。

极好的入门书。把统计学的应用场景和限制讲得很好懂。 美中不足的是有几处勘误。 第134页，公式7多了因子ai 第143页，第五行末尾，不是b而应该是6。同页最后一句的引用有误。 第183页，第一行的公式有误，应该是y1+y3, 而不是y1+y2

作为一本科普书，陈先生已经做得相当不错了，对没有学过高数的读者很友好，还附带介绍了不少统计学史（比如“回归”的词源），有相关基础的读者也能重温一下。如果说有什么不过瘾之处的话就在于还不够贝叶斯，而贝叶斯思维是目前大多数读者所缺乏的（古典概率观影响太大了，毕竟是考点）。