雅书

硅谷101陈茜推荐。很好的梳理人工智能发展的📖，特别是讲了很多重要节点上的技术人员的有趣故事。辛顿太有料太好玩了。 对这本书篇幅望而却步的豆友们，告诉你，书的内容只占前55%，后45%都是参考资料列表。

如果这本书可以晚三年再出，就更好了。

这真的是有关信仰的故事，只有信仰才能穿越寒冬。我不觉得我们做不出 ChatGPT，但是下一步呢？ AGI 不是技术问题，是信仰。

一气呵成读完。围绕着神经网络与深度学习三巨头铺陈开来，学术界的研究与工业界的各大厂之间的技术争夺，语音图像识别，语言处理，自动驾驶，医疗辅助，人工智能的应用蔓延到各产业前沿。为此引发的伦理与担忧而成立的机构openAI，在书推出之后推出了改变世界的GPT。整个历程荡气回肠。

人工智能江湖前传，无关于人工智能技术，可读性与翻译俱佳，来回航班上看完

没读下去

2023年4月6日读毕，在ChatGPT火热的背景下，这本书告诉了我们ChatGPT的来龙去脉，并且是以相关研究者的故事的形式来展示的，很容易看懂。我的收获主要有：（1）理解各种人工智能技术所处的社会背景、技术背景和研究者个人的工作、家庭和学术背景，可以让我们知道人工智能技术应用的边界、优点和缺点。（2）辛顿的故事最感人，由于腰椎脱落，无法坐下，在餐厅交流学术时，需要爬着吃饭。然后，用心照料收养的两个小孩。获得图灵奖时，对两任妻子念念不忘。应聘教职时，不计较收入多少，关键是环境适合做研究。同时，他一直在神经网络这种旧的想法寻找新意。（3）阿尔法狗打败各种围棋冠军的故事告诉我们：人工智能对于提高棋手的水平是极其重要的，可以启发灵感。同理，与ChatGPT交流学术问题也可以启发灵感，提高学术。

前面还是比较清晰的流水账，后面感觉每一节就像专题，不太像是跟着时间线走了。

从chatGPT出来之后，AI的热情在炽烈的燃烧，不断的有资金机构往里面加柴浇油。这个时候去读 AI 的发展史，看到的是跟任何其他的技术革命一样，也是经历过高潮低估，反反复复，同样是有着理想主义“少数派”不断的在这条路上坚持，不断的拿到结果，佩服在这些过程中有远见的这群人。同时又有点感慨，在这条路上中国公司是有机会站在第一波的浪潮上的，baidu 余凯、吴恩达、陆奇的加入让百度占尽先机，可惜的是没有能坚持下去，错失了很好的机会。过去就是过去，未来无限广阔。

了解AI的前世今生，可以看出杰夫辛顿，杨立昆等元老的历史，也有伊利亚苏茨克维和亚历克斯后起之秀，以及陆奇、余凯、李飞飞等中国或华裔的参与这次"革命"

What’s your belief? 众多AI大佬的思考与信念。

AI近20多年波澜壮阔发展前序里的who is who手册。获得的秘密配方大概是：抓住重要创造价值的secular shift、捕捉未来成功的early indicators、按人索骥持续追踪（很重要！不笨脑袋放对沉浸的圈子，就是个有分量的insightful insider）、不设边界。辞职创业的好处是加码的感同身受，以及拨开日常琐事一叶障目的清晰视界

“近年来，让人工智能受到全世界瞩目的高调事件，基本上都是基于深度学习的。”2007年，杰夫·辛顿创造了术语“深度学习”，一种描述神经网络的方式。2012年，杰夫·辛顿、伊利亚·萨特斯基弗和亚历克斯·克里哲夫斯基发表了AlexNet论文。AlexNet不仅是深度学习的转折点，也是全球科技行业的转折点。它表明，神经网络可以在多个领域取得成功——不仅仅是语音识别，而GPU对于这一成功至关重要，它改变了软件和硬件市场。2014年，伊恩·古德费洛发表了GAN论文，描述了一种生成照片的方法。2015、2016年阿法狗的成功。2020年，Covariant在柏林发布分拣机器人。 “首先是图像识别，然后是翻译，再之后是自动驾驶汽车，最后是通用人工智能。”人工智能技术还在发展，防范弊端的意识和措施需要走先手。

门外汉、外国人名障碍者看得有点费劲，关联线记不清楚，用书末的《时间线》捋了捋。 粗浅心得：1.深度学习是一种模拟人类神经网络的方式。 2.人工智能目前主要应用于，语音识别，图像识别，翻译（2020前），现实已经到了艺术创作、文本创作。3.深度学习的基础是数据，真实的标注的数据。4.人工智能军备竞赛已经开始，也可适用于主动武器，人工智能的伦理如何探讨（在欲望和利益面前，伦理底线估计永远只能在探讨阶段） 问题：1.通用人工智能的发展在这种迭代关系中是否离实现不远，未来人类的智慧空间在哪？2.未来依靠断电、关机能物理遏制人工智能吗？ 感想：认为中国是人工智能的大市场，因为人口众多，数据多，对待隐私态度不同。唉，无语。

序和前面部分内容比较好，后面就有点啰嗦了

可能书不对个人胃口，读的很枯燥。

写得太好了，身在其中，更能体会到那种历史感

很好读。支持资料也很详实。

看书最给我震撼的，是机器学习最近一波浪潮离我的学习生涯如此之近，甚至在2018年大三做大学生国创的时候导师还给我介绍过其中黑匣子的原理。忽然意识到现在的浪潮之巅也只曾是我脚下路过的水花。而自己现身处房地产末路的地产工程岗，突然知道其实种下一棵树最好的时间点是十年前，其次就是当下。学吧，哪怕重头开始。路还长呢。

讲的比较粗糙