评论:《AIGC:智能创作时代》杜雨,张孜铭【文字版_PDF电子书_雅书】
- Realricecake2023-07-29 10:50:50上海
像ai写的ai科普书
- 酸菜2024-03-12 13:54:01北京
一本aigc 的基础科普书,走马观花了解一下背景和历史发展就可。就是公开信息的归纳总结,尤其是很多公司的技术应用
- Roniima2024-03-15 23:16:53浙江
重点介绍应用场景,借鉴意义不大。
- 笑哈哈2023-12-24 21:35:33云南
未来可期
- 林小夕2024-01-14 14:50:55上海
建议:外网下载个ChatGPT,然后问它AIGC,比花钱买这本书有用。多一星给小白看了这本书至少得知道要去搞ChatGPT来用了吧,是真的好用。
- 温柔2024-01-20 11:11:54广东
#23年
- 花豆汁儿2024-01-01 14:35:13湖北
科普读物。其中关于aigc底层原理和发展历程的部分值得一读。其它内容则更像是aigc的产物。
- 小米虫2023-12-30 19:52:07上海
介绍得挺全面的,对于AI入门了解有深入浅出的见解。
- 进进2024-01-08 12:15:19浙江
感谢科普,但也就是科普。
- 买书如山倒2024-01-08 14:16:01湖北
在AI革命即将一触即发的前夕,在这个世界可能即将发生翻天覆地变化的历史性节点,几乎各行各业的人都需要了解和思考:AI是什么,它即将如何改变我们的工作和生活,最现实的问题就是手中的饭碗还能拿多久,以后自己可以向什么赛道和方向前进。相信黎明前虽然黑暗,但也孕育了希望。 这本书虽然写得并不深入,却比较系统、全面的介绍了AIGC的技术应用技术趋势等各个方面,让你对它有一个比较综合和基础的认识。这本书类似于文献综述,想要仔细了解某个细分领域还得看更专业的书籍。
- 胡阿忧2024-02-08 17:48:52湖北
作为入门,很显然不够;但作为资料整理合集,还是合格的。书中的内容在ChatGPT4.0之前,所以大概率里面90%+的内容是要被淘汰的。好在,本书写了10%的技术基础和逻辑前提,把不管ChatGPT怎么变的哪些“不变”的技术逻辑和前提写在书里面,因为这一部分的存在使得整本书可以获得三颗星才存在。对读者而言,这本书最大的收获就是资料整理,并无太多增益价值。
- 格物时间2024-01-19 15:24:06北京
非常差,如果当做新闻看还可以,但是信息也过时了。我读书都有做读书笔记的习惯,这本书我一条阅读摘录都没有.....
- 业界良心陈谢一2024-02-01 17:44:35北京
[2/2024] 一本全面的“AI能做什么,在做什么,为什么能做”的科普书,非CS专业或者从业者初初接触AI的话值得一读。看这本书真的感觉CS真实日新月异的在迭代进化,2023年3月出版的书,2024年1月读,已经有“落后时代”的感觉了 - ChatGPT已经4.0了,并没有全面通过图灵测试,国内年内已经有了AI绘画版权的判例了。
- amonxu2024-02-11 19:18:03广东
怀疑本书就是ChatGPT作品,甚至水平不如。
- 辷 人2024-03-08 08:56:22广东
AI文本生成的方式大体分为两类:非交互式文本生成与交互式文本生成。非交互式文本生成的主要应用方向包括结构化写作(如标题生成与新闻播报)、非结构化写作(如剧情续写与营销文本)、辅助性写作
- 摸鱼菜宝2024-03-24 18:19:02广东
迅速扫一些概念,基本看前两章➕后面的大纲就够了,没有啥重要观点
- 长河饮马2023-03-16 01:16:31广东
前面可以走马观花了解下历史,中间了解下在不同行业的不同应用场景下,目前存在哪些公司
- amitah2023-03-18 10:59:00北京
AIGC,这本书告诉我们人工智能目前所能做到的,以及未来所能做到的,它在各领域的应用、相关问题、监管措施,并介绍了这一产业带来的契机,和国内外产业形势。
- 观止2023-03-11 13:27:59北京
作为了解背景挺好的。但作者对AIGC应用想象局限在提效而不是创造性改变。如果是指数级迭代,模型从提效到创造应该是一瞬间的事情。理想终局是:输入成本为零,输出无限精确。供给变得无限,消费和生产的边界变得模糊,每一个消费者将变成生产者。最终会由平台个性化喂养式消费将变成用户端创造式个性化消费
- 哆啦大胖2023-04-16 14:52:02辽宁
得到APP每天听本书分享:在智能创作时代,在AI的加持下,创作者生产力的提升主要表现为三个方面:第一,代替创作中的重复环节,提升创作效率;第二,将创意与创作相分离,内容创作者可以从人工智能的生成作品中找寻灵感与思路;第三,综合海量预训练的数据和模型中引入的随机性,有利于拓展创新的边界,创作者可以生产出过去无法想出的杰出创意。在当下,虽然AI可以辅助生成内容,但是内容质量的上限,还是由人的能力上限来决定AIGC产业的上游是数据服务,中游是算法模型,下游是应用拓展,每个环境目前都蕴含着机会。