雅书

总结来说，为了指标造假。有了kpi，不顾实际情况，并不能有真正的效果。 老外说话是真的啰嗦。

这本书打破了我对数据的迷信。不是一切的事物都可以被量化，衡量指标本身也是主观化的选择，且量化的数据会掩盖掉其他没有被量化的因素，而这些因素往往对事物的发展会产生或多或少的影响，忽略这些会导致以数据为基础的决策结果产生偏差。而一种数据一旦被作为一种量化指标被测量，那么这些数据就不可避免地被人为干涉使得这些数据不适合作为量化指标。作为人文社科领域的学生，这又让我认识到人文社科专业存在的价值。不过本书的结尾部分有凑字数之嫌，车轱辘话反反复复的……

我觉得最大的收获就是看一个事情要多维度测量，目标不同得出来答案就千差万变。

重新理解数据，衡量指标，目标设定。挺不错的书，值得一读。

202307. #微信读书 * 当你依赖激励时，你就破坏了美德。然后，当你发现你确实需要那些想做正确事情的人时，那些人已经不存在了。 *信任是你拥有的东西，直到你失去信任为止。

数据和管理决策相连，所有管理者都应警惕说谎的数据！

想看到一些认知外的分析，但没有。

科普书，适合没接触过数据和指标的人

得到APP每天听本书分享：本书首先介绍了使用衡量指标的理由主要有三个：了解真相、简化复杂系统、增加客观性。其次，衡量指标的缺陷以及它们可能误导决策，造成适得其反的结果。作者认为，指标的主要问题在于过度简化复杂问题、忽视重要但难以量化的要素、扭曲人们的行为动机等等。作者正确看待和使用指标的建议。包括采用适当的策略，如避免过度依赖奖惩、确认指标的长短期效应等；深入理解指标的局限，如注意它反映的是否是整个系统；保持批判性思考，认识到不容易量化的东西也可能很重要等。此外，作者强调指标不能取代信任，要认识到它们之间的关系。总之，指标只是一个工具，不能取代我们独立思考和做出判断。它也有很多局限性，可能会扭曲我们的决策。我们必须学习如何识别一个好的指标，同时兼顾定性与定量分析，综合各方信息。

其实挺啰嗦的，说来说去其实就一个观点，kpi会让人去做各种违背初心的事情去提升kpi

翻译渣

真正价值！

这本和“竞争性真相”有点像，数据会撒谎，因为很多人不自觉的竞争性真相的应用

非常加拿大的结论哈哈“不是一切东西都可以测量，不是一切有价值的东西都值得测量。亲人的微笑，看着孩子成长和学习，掌握一项新技能，克服逆境，欣赏日落，对某人表示赞赏，从事有意义的工作，接受挑战，深刻理解某件事情，感到被接纳，亲密了解一个人，在给予他人的过程中发现价值，创造充满体验、情感、回忆和意义的生活，这些都是你无法计算的，但他们比一切都重要。”

衡量指标的伟大之处在于，我们可以选择我们所衡量的东西。我们可以选择用赚多少钱来衡量自己，也可以选择不这样衡量。相反，我们可以选择以我们对推动人类进步所做的贡献来衡量我们的生活。有人可能会告诉你，他比你更快、更强、更富有，拥有更多东西，但这些话只有在你选择让它们产生影响的情况下才会对你产生影响。最终，我们选择我们认为有用、重要和有价值的东西。 其中第六七章的内容可以通过两个象限来表达，即重要但不容易衡量，容易衡量但不重要。这样逻辑框架就清晰了。 论结构，这本书真的很一般，尽管有小标题但是不够结构化，同时案例的陈述也非常凌乱，虽然看得出来作者对这些案例信手拈来鞭辟入里。论内容，很翔实，但对结论的逻辑推进上，非常没有层次，有点画圈的感觉，个人不是很喜欢。 总之一句话，这本书的内容很好，但是不好读。

挑啥指标，怎么测量，怎么应用，怎么管理；Goodhart's Law

没有指标是完美的，但不意味着不需要指标。

很有启发的一本书，可以让当代人对数字的迷信保持警惕，就是作者叙述稍显啰嗦，可以再简洁一些

并非所有重要的东西都计算得清楚，也并非所有计算得清楚的东西都重要。“说谎”的从来不是数据本身，而是被不科学的衡量指标支配的人。

【2023—27】【社科】把数据作为目的必然会导致目的本身的迷失。关注意义胜于数据。不可过度简化，也不可过度复杂，在明确目的的前提下，选择刚刚好。