雅书

这算是正儿八经读的第一本关于技术/人工智能伦理的书，来自老师的推荐。总得来说挺喜欢的，几乎是畅销书的阅读难度，也感觉出来引用了很多女性学者/从业者的发言。虽说超出我知识范围的新知识比较少，但通过那么多好理解的故事来讲述也开阔了视野。本书出版在ChatGPT发布之前，非常期待作者就ChatGPT所带来的影响再写一本。

作者写这本书的初衷是探索人工智能是如何制造出来的，以及它已经造成的陷阱。人工智能系统体现的是来自经济和政治的权力，它绝对不仅仅关于科技；人工智能是具体的，由自然资源、燃料、人类劳动、基础设施、物流、历史等构成。曾经，人工智能是二十世纪的重大公共计划，后来持续被私有化。那些滥用算法谋取私利而登上金字塔顶端的少数人，他们推崇技术创新、拒绝监管，从不揭露真正的成本。多问一句“这里为什么要使用人工智能？”会给整个人类社会带来真正的变革。总体来看，前面三章4星，后面三章3星；第三第四章可以合并，第五章可以直接略过；翻译比机器翻译看着还难受。

新年第一本。关注AI技术背后的物质性，历史性和政治性。作为曾经当过一段时间数字零工的人，这一切都挺熟悉的。不算是一本社科学术著作，而是一本类似于非虚构的发散性读物。从几个方面谈论看似万能的AI实际上是建立在本来已经存在很久的制度上，并继续把这一制度发扬光大。然而由于AI本身的抽象，实际上更难以去察觉到其中的其他维度，这种抽象已经到了行星和外太空级别。作者提到的对抗AI霸权的方法都是很初步，很西方的，在我们这儿估计只有等候通知了。

谢谢这本书救我狗命

“人工智慧是一種想法、一種基礎設施、一種產業、一種權力運用的形式，也是一種觀看的方式”

畅销书 没啥理论深度

驅動累積和循環，就是蘊藏在資料底下的強大意識形態。提取大量的資料是「〔資料〕累積的新邊境，也是資本主義的下一步」，薩多斯基指出，而這是讓人工智慧發揮作用的基礎層。因此，整體產業、機構和個人不希望這個邊境──資料是在那裡供人取用的──受到質疑或者不穩定。機器學習模型需要資料的持續流動，才能更準確。但機器像是漸近線，永遠不會達到完全精確，這合理化了從盡可能多的人身上提取更多資料，讓人工智慧的精煉廠有燃料可用。這導致從「人類主體」──二十世紀的倫理爭論中出現的概念──之類的觀念，轉向「資料主體」的創造；而所謂的資料主體就是數據點的凝集，沒有主體性、脈絡或明確定義的權利。

读下来觉得像是那种，出版社给个当下热门的主题后就找几个编辑搜罗故事攒出来的书的感觉，没什么观点洞见，甚至对于ai的理解也仅限于日常被谈论的部分而已。不建议阅读。

寫書的方法很踏實，材料豐富，論說的過程符合邏輯。人工智慧已經明顯表現的和潛在的危害確實値得業內人士和普通民眾關注。但另一方面，面對人工智慧這個全人類所面臨的新事物，尋找進而指責罅漏是容易的，不必太嚴苛。探索未知的時候總會出“錯”。老天爺在上面看著呢，就是發明克強指數的那個人說過的話“人在做，天在看”，是廢話，但也是信仰。