雅书

哎。。。本来四五篇博客的事，非要写成一本书，一晚上两三个小时扫了一遍，大部分都是如何使用openai的api的感觉，不建议购买，可以网上搜搜agent相关信息，然后会用openai的api就够了。如果你连大模型或者chatgpt都没用过，这本书还是能让你长点见识。总体感觉，这本书没什么深度，作者写的太浮躁了。看到书的最后说目标是写100本书，有点想笑，书的重点是量吗？

1. 代码和勘误:https://github.com/huangjia2019/ai-agents 2. 和之前书不同，读者对这本书有肯定和否定两种声音。 3. 肯定是对我持续创作的鼓励，非常感谢。 4. 批评我也要虚心接受，首先，我大量调用OpenAI API，为读者带来一些不便。目前，国产大模型风起云涌，而且接口和OpenAI一致，如Qwen, Zhipu, MiniMax,Deepseek,可以无缝集成，作为平替。今后的书籍，我会多用国内大模型。这本书，读者也可以自行替换，程序基本架构可保持不变。 5. 批评之二，书写的比较浅，“浮躁”，像"博客"。我接受这个批评。目前高质量的博客，公众号层出不穷。这些文章，也是我学习的榜样。我们一起努力，给出更高质量原创作品。

说实话，Agent 还是一个大家都在摸索前进的领域，看懂的可能已经在谋篇布局了，没看懂的还觉得不就是api调个大模型吗？是，大模型还就是算力加数据堆出来的呢，但没有提示工程的指导能用好大模型吗？咖哥的思考可贵之处，就是提出了怎样做好Agent的方法论，能看到这一点，才算是看懂了这本书。

这是黄佳老师写的关于AI的第四本书。前三本分别是《零基础学机器学习》，《数据分析咖哥十话》，《GPT图解》。

黄佳老师出品，必是精品。 依旧是通俗易懂的路线，是开发人员接触大模型的最佳入门方式。

前不久一位离职大哥送我一本黄佳的《零基础学机器学习》，看完了再看看这本，可操作性很强

率先抢占AI的下一个风口，手把手教你AIAgent模型，从基础概念入手，逐步深入技术原理和应用，结合相关实际应案例，解决实际问题。

看下图书的标题即可

挺好的参考书

咖哥AI教学之旅继续，吴恩达总结四大Agent认知框架的代码实现7个实战案例，步步为营构建智能体，为技术人员和商业创新者带来启迪。

本书从AI agent的角度探索目前人工智能最前沿的技术发展，并且借助开源框架带着读者亲手制作7个常用的agent。内容详实，条理清晰，语言流畅，值得推荐！

略啰嗦了一点。值得翻阅

非常好的入门书籍，但langchain，llamaindex介绍的不够深入。

内容安排非常合理，从基础概念入手，逐步深入到实践应用，作者黄佳在书中巧妙地结合了理论知识和实际案例，大大提高了我的学习效率！

比Oreilly那本内容更多更细致，但是深入程度一般，而且逻辑有点乱，特别是前面先点到Langchain和Llamaindex，然后后面又断点续的结构。

都是水军不要信，内容入门，干货太少

很棒的入门书

如何写Prompt是用好大模型重要的基本面。

只能说 AI 发展太快了，里面很多内容都不适用了😊

总结一下本书的内容：Agent的概念、技术框架、涉及到的三项技术OpenAI-API/LangChain/LlamaIndex、以及几个流行的Agent开源项目。