评论:《我最想要的Excel数据分析书》[日]西内启 著【文字版_PDF电子书_下载】

  • woo
    woo2018-01-05 22:12:34

    BI入门,从excel在BI应用方面常用的方法差不多讲到了。对案例三存疑,多年维度未经处理直接放在一块做回归真的好么?…插件部分大开眼界,期待下载试试。没想到excel都能做聚类…不过还是spss来的直观…2018.01.05

  • lar
    lar2016-11-26 16:08:56

    主要讲了回归分析的excel操作

  • shelbean
    shelbean2017-10-22 22:49:02

    读这本书突然弄清楚了统计课上绕了很久没懂的问题!!!对于统计门外汉太有用了!激起了我进一步学习的热情((‵□′))

  • 豆友208242573
    豆友2082425732020-02-26 15:46:34

    翻译辣眼睛。

  • 大尤
    大尤2019-03-26 11:18:45

    还可以,中等偏上。基本思路是对的,数据分析的一个方面。

  • xiaoqiezi
    xiaoqiezi2022-03-07 17:44:30

    很实用的Excel数据分析书。 本书提出的分析结构:输出结果->分析单位->解释变量。根据输出结果、解释变量是定性还是定量采取不同的分析方法,实操性很强。针对具体的业务场景进行了分析,在选取解释变量时也进行了指导。 power query和sql server的数据挖掘功能使得Excel也可以进行朴素贝叶斯分类、聚类、时间序列分析。 翻译减分。

  • 曼云
    曼云2021-12-31 07:35:49

    案例文件去哪里下载啊,作者给的地址失效了

  • 苏霍壹
    苏霍壹2022-11-04 10:54:02上海

    不错

  • SJL豆瓣酱
    SJL豆瓣酱2022-04-22 22:08:49

    5w1h思考清楚要分析路径,定性用ttest函数(或者朴素贝叶斯),定量用回归,混合用多元回归,慢慢排除关联性弱的变量,然后再回归,用得到的截距和系数结果简单预测未来走势(当然大多数情况得到的结果错的离谱)。不妨碍是一本很好的工具书,思路清晰,统计学刚刚及格的我也能看懂。

  • 阿基米得偿所愿
    阿基米得偿所愿2024-03-07 00:43:50广东

    太靠谱了!

  • huron
    huron2022-05-08 13:14:59

    数据分析的入门书籍,以几个实例娓娓道来,excel 只是讲数据分析整体方法论的过程中使用的工具而已。书很干,没什么废话,例子的数量很恰当,不多不少,篇幅也可以快速读完,大赞

  • esse
    esse2022-07-21 15:03:04

    虽然基础但是很实用

  • Alec J
    Alec J2019-12-14 23:11:01

    不错的数据分析启蒙书籍

  • jerry
    jerry2018-04-16 01:05:50

    简单易懂,思路清晰。

  • momo
    momo2020-12-13 14:23:11

    豆瓣的评分真的非常准,没有看到任何人推荐这本书,但是豆瓣上评分很高,就找来读,果然很棒~!

  • Comp速冻柠檬
    Comp速冻柠檬2016-10-01 08:23:13

    简明易懂

  • W
    W2021-05-13 09:59:56

    内容对得起这个书名

  • 沙砾
    沙砾2021-09-14 00:08:45

    回归分析

  • 不知名路人粉
    不知名路人粉2024-07-10 22:53:41黑龙江

    给一星纯纯觉得它作为工具书出现的疏漏太大了 输出结果【销售/成本】、分析单位【4W1H】、解释变量【与输出结果的关联性并非理所当然的所有变量】 第五章的案例中,找最接近平均值的月份竟然不介绍一下有哪些方法吗?哪怕是分步的绝对值+条件格式找最小呢【也可以直接全写到条件格式里;第六章Power Query部分在数据一栏里,后面几种活用没跟着做【版本不同 有错误:P47 卡方检验CHITEST函数使用需要一一对应,本书无对有【这对一本工具书来讲可以说是致命的,因为会的人没必要看这本书,不会的人不搜索难以看出错误;用Excel做多元回归分析,也太麻烦,尤其是分析的解释变量大于15个的时候;摘评“光顾次数大于0光顾人数却为0,明显的错误,首先要清理数据,不清理数据或数据不可靠分析半天也是白分析”

  • 社交懒人
    社交懒人2024-07-14 20:00:12福建

    回归分析

评论来自豆瓣,评论内容仅为网友个人看法,并不表明本站同意其观点或证实其描述!