雅书

神经胶囊网络，lstm，rnn准备再刷

很不错，解答了我很多困惑。以前知道是什么，但不知道为什么。这书确实不错👍

实战和分析部分完全看不懂，看来不适合初学者。

花了好几个月断断续续，终于看完了。门外汉看起来并不吃力。比起西瓜书，这本的确友好很多。

对于初次涉及人工智能的我来说，好看的不像是教程类书籍。第一次对豆瓣的评分产生了质疑

演义化讲解,讲了不少历史，深入浅出。在线版https://yq.aliyun.com/topic/111

深入浅出，思想深刻，语言优美，大爱

还得再看看。

我确定有很多水军，书写的也不算差，但不至于这么厚颜无耻的夸。要想看入门的书籍，日本人写的那本<<深度学习入门>>是最好的。

美中不足大概就是tf.1版本

读过这本书，感觉还好。部分章节有点琐碎或拖沓，有点烦. 但整体上还行，作者还算用心。适合于初学者。 这本书始于作者在云栖社区的14篇深度学习入门博客：https://yq.aliyun.com/topic/111 感兴趣（不想花钱）的童靴可以去看看。 鞋合不合脚，只有脚知道。

好书🥰

书已到手，全书16章，目录简介啥的去掉后，一共654页，挺厚的，定价是128元。内容很详细，还有实践部分，书后面有专业名词的索引。我看出版日期是2018.7.1，还是挺新的！我买书主要就是看书的目录，是否系统，是否详细。我看这几天作者在微信公众号不停地抽奖做活动，说不定就免费了呢，哈哈~ 本书最吸引我的地方就是文章标题很有文艺气息，能将科技类文章用文学性的语言总结出来，诗一样的句子，感觉很系统，很有艺术性，总结得很好，可见作者确实是动了心思，为读者着想，这确实很“美”！

这本书拿到手后，首先是被书名所吸引。粗读部分内容后发现，此本书是实用性和可读性的结合体。对于初学大数据和想对大数据有深度研究的人，都非常适合。局部放大翻译，某个点深度解读，让我这种看不进去技术文章的人也能饶有兴致的“深度学习”一番。每一小节之后居然还有思考的问题，可见作者用心之深。难得的一本好书，推荐！

挺通熟易懂的，受益很大。是基于TensorFlow1.x， 好像作者出了一个2.x的教材，推荐一下。

内容很充实，好厚一本。作者文笔很好，读起来不费劲，适合初学者。

在深度学习相关书籍中，比这本权威的可能不少，比如Ian Goodfellow等人所著的《深度学习》，但可以肯定的是，这类图书不是初学者的菜，权威有余，可读性不强（豆瓣上有评论）。 但这本书却相反。这本书最大的特点就是零基础，通俗易懂，并具有较强的个人风格。一本技术类型的图书，能形成自己的风格，是好事。 因此推荐初学者阅读。 但这本书也有自己的不足，比如说有点厚，价格也有点小贵，它的讲解，可能不够深入。 在自己水平提高后，再结合Goodfellow的书读读，会相得益彰。

看了一部分，还没读完，感觉还挺好的，适合初学者！期待后面的内容！

如今人工智能火热，市面上关于深度学习的书越来越多。前两天在书店里拿起这本《深度学习之美》，首先是内容丰富吸引了我，真的是从零基础开始讲解，十分系统、全面。站在书堆前翻看了几页，觉得作者的语言也挺有趣，把枯燥的内容讲解得还挺幽默。好，立即网店下单，折扣还不少。昨天拿到了书，好厚实的一本书，细细翻来，发现里面的内容真是不少，而且由浅入深，不光是基础知识，还有很多比较深入、前沿的知识，应该是本能学到不少知识的书吧。

这本书和市面上经典的“西瓜书”以及“AI圣经”不同，里面没有太多很晦涩的公式，也没有那么多难以理解的概念，而是用一种比较通俗易懂的语言去讲解和描述深度学习中的各个理论、概念，而且书中配有很多的插图，都很形象生动，使得图书的可读性较强。这本书比较适合初学者，客观来讲，如果你没有人工智能基础，非常建议你阅读本书，但如果已经掌握了AI技能，那么本书中的很多内容可能不是很适合你