雅书

太烂了，浪费时间，口口声声说着用户至上和改变，实际情况呢？从用户角度根本感受不到友好。我承认亚马逊是家伟大的公司，正如导读所说读结尾小结就够了，到这本书一篇小文就说完的事情，硬是牵强搞了一本书，插了不少粗糙的配图凑数！年度最烂没有之一！

豆瓣高分的书未必好，低分的书倒少有错杀的。这真是一本奇烂的书呀，东拼西凑糊弄出来这么一本擦屁股嫌纸硬的玩意儿，最基本的故事都编不圆，还想蒙别人：亚马逊如果是以极高的标准招人的话，那意思现有60万员工都相当了不起咯，又要马儿跑，又要马儿不吃草，亚马逊比邪教还擅长洗人脑？这种书指望读者有点啥收获？要求汇报不准用PPT强制写文章可能算唯一的亮点吧。

书写的不错，非常清晰，向我们呈现了亚马逊成功的管理模式。可以看到亚马逊的成功，实现指数型增长并不是偶然，始终坚持把客户放在第一位，就是书里所说的痴迷客户，为客户创造价值，才能获得客户的认可和追随，不得不说实在太牛了！

这书应该是第二作者写的，拉姆查兰应该只是挂名，或者参与得很少。内容有很强的咨询业务导向，为作者的管理咨询业务开路的，见过咨询套路的人应该都懂。另外我就想问一下啊，亚马逊既然都已经这么牛逼了，怎么就干不过阿里京东拼多多呢？是不是也得讲讲亚马逊的错误和弱点？全书一路吹捧也不太合适

又是一本高铁PPT读物

一本打着国际名号的中式思维浓重的书，还找了一个印度所谓大师加持。一方面迎合了本土管理者的既有思维，另一方面鸡汤文的毛病很多——前后重复特别啰嗦。本书并没有看到国内与国外企业不同的地方，全都是口号式建议，毫无可操作性。

书本身不是拉姆查兰的风格，简单地把亚马逊的一些理念汇总了一下，毕竟是外部视角写的书，包装的成分还是有的。最近看了另一本《逆向工作法》，亚马逊离职高管写的，相对全面地介绍了这些理念。两本相结合才能更好地理解亚马逊的经营和管理理念。正如书中所说，这些理念是一体的，不是适合所有公司的。

开篇的图片就已经告诉我们全书的要点了

有种美国作者就挂个名，主要中国作者在写的样子，新东西实在是太少了，写得也比较浅。有个老信息的新认识是，亚马逊强调不用PPT要六页纸，主要目的不是要减少汇报者准备材料的时间。而是，一让写材料的人能把自己每个point的前因后果阐述思考清楚，对汇报者组织自己的思想是有利的；二让参会者能默读材料，可以节省会议时间，讨论更有重点；三是把所有思想呈现在文本上比只阐述重点的PPT更容易流传下去，让一个组织的知识可以更好流传和沉淀。

这本书写的比较浅显，主要谈论介绍亚马逊的6个核心管理模块的内涵和要求，即业务模式痴迷客户拓展边界、人才招募极高标准持续提升、数据支持聚集于因智能管理、创新引擎颠覆开拓、决策机制既要质量也要速度、组织文化坚决反熵始终第一天。从书中可以看出贝佐斯对于亚马逊和领导下员工的极致要求和一些管理风格，适合一些互联网创业者和从业者学习领会。但书中也夹带着很多明显的臆想和浅白无力的分析，更缺少批判性的思考分析，对于亚马逊如何成功更是没有深度研究。这无疑要减分不少，读完只是有所收获而已。

凡人畏果，菩萨畏因！大道至简。

水...

更多是从管理机制而非商业模式上的拆解。感触最深的是“长线思维”，以及长期主义在业务上的表现“痴迷用户”、在组织文化上的表现“Day1”、在人上的表现“高标准招聘”。这些理念，经由美团、头条等公司的宣导，在国内也得到了广泛认同。但显然实践跟理论的主要差别，是如何落地。从书中提炼了4个方面：把理念和标准清晰无误地写出来（如每年的股东信）、建立机制强制落地（如拒绝PPT而写叙述文）、创始人身体力行持续强调（如周例会上永远为客户留的一把空椅子）、创造仪式感（如建造万年钟）。但一切的起点，都来自贝佐斯创办亚马逊的初心，到底是要赚钱成为富豪，还是要做一番伟大的事业。如果初心不同，而照搬亚马逊的做法，无异于南辕北辙。

贝索斯吹捧专业书籍

外部人员吹亚马逊&贝佐斯的企业鸡汤读物。 不是说吹得不对，但摆出的各种道理既没有让人耳目一新，也没深入讲述亚马逊成功背后的详细历程。整体感觉像是收集了一批亚马逊&贝佐斯的故事和资料，然后顺藤摸瓜总结出几大成功原因……至于是不是这些原因，可能只有贝佐斯本人才知道…… 不过作者开头倒是挺实在的，再三强调这些成功经验不一定适合所有企业。[微笑]

本书胜在简单明了，结构清晰，篇幅恰当，比奈飞文化手册更立体，拉姆·查兰在管理界影响力越来越大了。然而，成王败寇，互联网界的神话已经看得太多，期待有一本书，能客观呈现并总结最近二十年创业失败或者巨人倒下的案例。

在贝佐斯2010年致股东的信中，开篇有这么两段：“随机森林（randomforests）算法、贝叶斯估计方法（Bayesianestimation）、RESTful服务（RESTfulservices）、Gossip协议（Gossipprotocols）、最终一致性（eventualconsistency）、数据分片（datasharding）、反熵（anti-entropy）、拜占庭容错机制（byzantinequorum）、抹除码（erasurecoding）、向量时钟（vectorclock）算法……走进亚马逊的某个会议室，你可能一瞬间会以为闯进了一个计算机科学讲座。

补充：说的这么牛逼，这么好，为什么亚马逊退出中国的电商市场？是市场不够大，还是自己能力不行？

贝佐斯是个暴君，亚马逊是座炼狱。这里有种种变态、极致的训练，能在这个组织里活下来的都不是普通人，对这个组织趋之若鹜的也不是一般人。 如果不看完全书，你会觉得目录上、附录里讲的都是些求全存大、多快好省的名目，但看完全书后，你会发现，这些完美无瑕的全整性是有众多独具个性的魔鬼细节组成的。而这正是贝佐斯以及亚马逊令人称道的地方-单独一两条都足以成就巨大，可怕的是贝佐斯以及亚马逊居然多到形成了系统性!也从侧面印证了其“万物超市”的理念。