雅书

想比起市面上一些对AI的未来哗众取宠的言论，作者客观描述了AI能做什么，不能做什么以及现阶段AI的局限性，也回答了很多我之前一直想知道的问题。

不够深入。

“人工智能是什么，以及更重要的，它不是什么。”

通俗易懂，确实精彩

讲得挺通俗易懂，有深入浅出的味道。前两部分写得挺好，关于人工智能的兴衰讲得挺通俗。第三部分里面七 八章有点boring，第九章关于未来的思考不错，整体挺好的

最近写的论文是人工智能相关的，在查找文献的时候偶然看到了这本书，稍微试读了一下大为震撼然后立刻去找了电子书来读。作者写的深入浅出，非常有趣，尤其在开头的第一章比我之前读过的人工智能相关书籍都要引人入胜。中间部分的技术解释阶段也很易懂，最后的对伦理和未来的设想使整本书都非常完整，也非常喜欢后记部分，没有那么多引用的参考文献，但同样充满学术界大佬们的集体智慧，非常非常推荐这本书，非常有趣的人工智能科普书。

从计算机的发展史讲起，也介绍了不少人工智能发展过程中的重大事件，个人觉得还是很好读的合格科普书，也给出了想深入了解的书单，各取所需就好了嘛

比较浅显，有点科普那意思，公众号读几篇文章也有类似的效果吧哈哈

精华是第二部分

看了几本AI科普书后我竟然觉得这本写的太浅了…有启发的是人工智能领域多样性的缺失，女性在设计之处的缺位使得AI产品都能被叫做：男性人工智能。

质数的定义是一个只能被自己和1整除的整数，数学并不能被简化为遵循方法解决问题。英国国王学院。人脸识别、自动翻译和实时可用的口语翻译。就是我们真不知道该怎么解决的问题了：计算机怎么去理解一个复杂的故事，并且回答有关它的问题？计算机如何能把类似小说这种细致入微的文本翻译到信达雅的程度？计算机如何看图说话——不光是识别图中的人物，而是要诠释图中发生的事情？计算机如何能创作出一个有趣的故事，或者解读一件艺术品，机器不能思考”的人彻底闭嘴，我们称之为图灵测试。图灵测试的灵感来源于维多利亚时代一种叫作“模仿游戏”的室内游戏。玩法是通过对一个人提问，从回答来判断对方是男是女。《弗兰肯斯坦》是世界上第一部的科幻小说。人们公认STRIPS系统是人工智能规划技术的鼻祖。互联网泡沫从1995年持续到2000年初

酣畅淋漓、深入浅出，算是人工智能科普读物里读过最棒的了。作为前国际人工智能联合会议主席和牛津大学计算机学院院长，对人工智能的解读权威性自然有保证，但没想到叙述得如此自然流畅。更难能可贵的是，全书虽然是大白话，但不乏深刻的哲思和重大理论问题的剖析，可谓是引经据典，旁征博引。相较之下，李开复版本的人工智能就显出粗浅和自负了。搞科学讲科学，英国人还是有一套的。

很“好读”的一本书，关于人工智能的过去、现在、未来。“如果你喜欢在平台上看到的内容，那么你就会花更多的时间在它上面。因此，社交媒体平台就有动机向你展现你喜欢的东西，而不是真相。”

作者对人工智能历史梳理清晰，有自己见解。在此领域还融合了跨学科知识，没有沽名钓誉。目前最好的人工智能科普书，作者不仅对该领域有深入思考，对智人和人工智能发展也心存敬畏，达到一种哲学高度，是一本有思想灵魂的书

可读性差 而且感觉目前的ai不够明朗 未来期待更好的书吧

没想到奇点这么快就来了

还可以，但是也一般般

写的很好，但是对未来的预测保守了。未来远比人类预想的来的更快

用刻薄一点的话来说，这是一本你跳着看也不会错过任何有价值内容的书。 委婉一点来说，这是一本能勾起你了解人工智能兴趣的书，而当你有了兴趣后，赶紧去找下一本真正的好书吧。 从这个角度来说，这本书是一本非常不错的前菜，它勾起了食客的食欲，并让食客们开始期待正餐——对，到此为止了，这本前菜的使命就到此为止了。 PS：最后关于意识的部分，不看也罢。尤其，居然完全没有神经科学层面的介绍而只是一堆哲学角度的分析，而且还都是上个世纪的陈词滥调，最关键的是，还仅仅是浮光掠影一般地提一句换一个角度，真正做到了让初学者好奇心上升后赶紧去找下一本书，让了解相关领域的人感觉这货在凑字数。

作为科普不错