雅书

在生物进化“适应性景观模型”基础上，提炼出景观思维，用于解决其它场景的复杂问题，并以此来解释创造力是怎么回事。主要还是类比，比如遗传漂变与多样性重组相似；从局部高峰下坡再上坡寻找最高峰与创新接受失败相似。谈创新并无新意，不如上一本《适者降临》写得好，虽然都是以生物进化思维来理解创新之道。

《适者降临》 的作者。 翻阅了下，用生物学思维来类比创新思维吧，演化啊，突变啊，飘移啊，非常有趣。 喜欢作者后面对教育的见解，东亚填鸭教育产生不了什么创新思想，孩子苦逼的很。 还是要鼓励试错，放手去做，像快速试错，快速失败的硅谷文化一样。

事情在变好之前往往会先变得更糟。 普里高津一生的成果都是在人文学科和科学的交叉点上发现的，堪称创造力的典范，而这样的成果只有像他这种左冲右突、在不同的知识领域里迂回前行的人才有可能实现。 第一个原则是多样性。 第二个经验是鼓励创新也需要休息和假期。 第三个经验是，一个创造性团队的成员必须在技能、兴趣和观点上有所不同。 第四个经验是，人类的创造力需要自由自在地探索景观，就如遗传漂变在进化的适合度景观中帮助物种自由探索那样。 硅谷有句话叫“快点失败，经常失败” 一个富有创造力的社会，必然具有以下特征：珍视多样性，容忍犯错，保护自主性。

生物进化中的三大力量（景观思维）：自然选择（贪婪算法）；遗传漂变（分子热运动，模拟退火算法，乐高积木等无定式游戏，做梦，走神）；基因重组（遗传算法，科学不同分支和艺术交叉融合，隐喻，猜字谜）。DNA突变（终身学习，积累经验，试错）。发散性思维相当于突变和重组，而收敛性思维则与自然选择对等。培养多样性和自主能力。

还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章

学习与留意宇宙与大自然的思维

这本书从生物进化谈起，谈到了基因重组、遗传漂变和自然选择， 又进一步延伸到晶体自范、寻找全局最优的算法、创造性思维，最终落脚在教育领域。全书反复重申的观点可以概括为一句话：过早优化是万恶之源。

至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好，书名甚至有钓鱼嫌疑。

很有启发性的著作。从一开始这个标题“问题”是什么呢？对于普通人类来说当然是专注繁殖，所以实际在你想解决的问题所指不同的时候，会感觉到“创造力”没有用。它为什么没有用？因为你现在已经在这个环境中稳定下来了，但是它不适应波动的环境。而且也不适应重复之后的新环境。生物解决了这个问题：用死亡。

“景观不仅仅是隐喻！”创造力社会的必要条件—多样性、容忍性、自主性，或其本身已内嵌至社会进化机制的“基因”层。回溯自然演化规律，寻找更深入的“拟态”进行比较分析，已成人类自我认知的主路径（谓之科学），但社会认知之路仍旧步履蹒跚。源于新的“变量”介入，固有“算法”需要重构，同时以“有限应对无限”的底层逻辑也需要审视，否则也有可能迷失于更复杂的“社会景观”中……

如作者所说，这也正是大学教职激烈竞争的不良产物，把生物，景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏，换来研究资金，再续约几年

演化论三大法则：自然选择、基因突变（遗传漂变）、基因复制（重组）。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说，贪婪算法、模拟退火算法大多足够，对于一个社会群体来讲，需要三大法则综合运用（遗传算法），需要宽松的环境，需要多样化和多样化，自主性，经历时间的检验，宽松性和开放性不可缺少，无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择，很容易踏入景观的深谷

这本书枯燥，但对我很有启发！不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意，不过是扩大自由度不要过度竞争，而且明说了：内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释，却特别棒，让我眼前一亮！为什么失败是必要的，为什么复杂问题难以解决，为什么越卷越死，这都是正常的规律。山峰（不够好的解决方法）如此之多，最高的那座（最好的那个答案）就像海里捞针，所以我们必须不断探索，借助游戏和做梦去飞跃山谷，即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过，就像生物的进化，不过是“盲目地”不断地试不断地试，去“随机”试出那个成功。

很好看很有意思的一本书

适合度景观的隐喻很有意思。

适合度景观的图像还是非常直观形象的，自然选择，遗传漂变，基因重组三者，有了深入了解，而能量景观与自然科学直接相关，方案景观系统介绍了三个算法的递进关系，思维景观体现了文化和游戏的重要性，而教育景观中提到的幽默，艺术与科学的共同作用，以及，内在动力。 相互依赖的自我会受到压抑，而独立的自我会鼓起独树一帜的勇气。

作者通过对生物进化的过程进行解释，从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚，对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候，是完全没有任何目的性的（目前科学水平来说），当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时，所有这个山头的完全往山顶跑，这个时候，最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是，如果方向错了，或者环境改变了，这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人，剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决，作者给出了建议，让人多方面有竞争性的发散思考，而不是朝着某个特定的方向，即是暂时失败也不要担心。

没想到讲的计算机科学，从自然领域解释了复杂问题的演变，没想到破产法的社会效益这么厉害。

偏科研学术论文，跨学科跨维度的多重思维，应用创新的未来。最重要的收获是理解景观中的调解平衡，自然选择的反作用力。

多样性、自主自由、时间和一定程度的宽容等，是创新发生的必要条件。失败是更为常见且不可避免的，如何解读失败也是必修课。