评论:《科学之路》(图灵奖得主、人工智能三巨头之一杨立昆重磅作品。人工智能正在颠覆人类社会,未来机器能思考吗?讲述正是人工智能在我们面前崛起——这个历史上绝无仅有的时刻发生的故事)杨立昆【文字版_PDF电子书_下载】

  • 机器猫
    机器猫2021-09-02 11:20:28

    全球图书界哪里来那么多坏习惯,一个是书腰,一个是一堆人的推荐语

  • 今天辞职了吗
    今天辞职了吗2022-04-02 13:45:17

    定位很奇怪,既有自传又有科普。看完有几点感触:1.原来大佬都是年轻时就展露头角了,不管是Lecun还是Bengio,博士没毕业就小有名气,已经和Hinton走到了一起;2.大佬们都有自己的坚持,坚持自己的流派并且发自内心地捍卫它;3.科研和工程不是割裂的,我经常不舍得在工程上花费时间,Lecun将自己科研成果应用于工程的热情令人敬佩;4.和读完《Linux传奇》的感受一样,好的管理是科研产出的基础,糟糕的制度下即使有人才也没有成绩。

  • Spark
    Spark2021-08-28 23:52:50

    洞见不多,中间的科普对上过机器学习专业课的人没太大意思,最后的思考也比较浅,大概是随手写的博客文章的水平。相比之下,作者的经历与众不同且催人奋进:在一个不被看好的领域深耕二十多年最后一鸣惊人,对自己研究的东西没有信念和热爱是做不到的;此外,这条非主流之路最终能开花结果,良好的学术科研环境是不可或缺的基础。

  • 密码有误
    密码有误2021-08-28 14:34:12

    自传+科学史的书写模式~中间几章吸引人~Yann Le Cun,著名的人工智能科学家,2018年图灵奖得主,杨立昆是他给自己起的中文名~好家伙!中文版这序言也太多了吧!找这么多人~

  • 何武凡
    何武凡2021-10-31 16:12:41

    Lecun从他的个人经历、时代发展讲述了对人工智能的认识,书中不但有些关于他自己的故事还有很多硬核的知识。如何让机器像人类一样有效的学习,未来是不是真的如他所说通过自监督模型来学习世界模型,积累世界知识产生某种常识,让我们在创造未来的同时也在未来拭目以待。

  • momo
    momo2021-10-18 21:55:34

    内容可以分成四部分:Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我个人不喜欢(也许是本来就不喜欢LeCun):技术的部分很浅显,故事的部分很寡淡,恐怕只有最后一章有点可读性。已经拿了图领奖的人了,为什么要出这么一本(夹带了不少私货的)书?#21书35

  • 阿信
    阿信2021-12-23 10:18:16

    说实在这本书写得一般,不是说内容本身不好,而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的,了解DL模型的人其实不太需要看这部分(因为有点简略)。作为了解这个算法发展史的一个侧面看,那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的,都啥玩意啊

  • 柚子
    柚子2021-12-24 11:05:21

    你以为是科普书其实是教科书(。

  • Karl
    Karl2021-12-26 22:12:35

    帮助我对人工智能有了进一步的认知,不过还需继续努力,还连刚刚开始都算不上

  • jy0558
    jy05582021-11-13 10:11:51

    翻译有点怪,大多数信息都知道

  • SallyDang
    SallyDang2021-12-01 09:25:30

    作为科普有点深 作为专业书过浅 作为传记又太散 不过毕竟是行业大牛 捋顺了整个领域的发展进程 最后对未来发展的探讨也值得看一下

  • ∞
    2021-11-21 03:45:45

    【No.048】毫无阅读价值,要不是知道作者是谁,差点以为在看知乎专栏。

  • 日落西山
    日落西山2021-11-28 10:32:50

    对深度学习相关的理论和实践发展有较为细致的脉络介绍,可以作为了解这块进展的一些学习。LeCun是个很偏执的人,感觉不太遵循科学精神,却写了这本科学之路的书... 工程师精神的一种诠释-工程师只有在构建完一个系统时才能深刻理解它-选择去探索最后一个问题。

  • slavezero
    slavezero2021-10-17 21:42:56

    图灵奖得主Yann Le Cun,给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中:1)介绍了自己的求学与科研经历,2)用相对通俗易懂的公式,讲述了基于深度学习的人工智能的原理,3)如今人工智能的各种应用的核心要点,4)在Facebook的岁月,5)人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一,讲述他如何思考机器智能的过程,以及人工智能的局限性与危险性,言论有相当的分寸感。

  • PaoloMaldini
    PaoloMaldini2022-05-18 07:28:48

    中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……

  • 儒豪
    儒豪2022-11-04 20:31:19上海

    开卷有益。去一星给中文翻译。 “靠节省开支是无法混出名堂的”。

  • 座山雕
    座山雕2022-12-09 14:59:18上海

    很好,深入浅出,讲了深度学习的基本原理和未来展望

  • sojeuhe
    sojeuhe2022-12-07 19:40:05广东

    学到的东西有限,但实用,那就是无论在什么领域做什么事,一定要认清自己,坚持自己,相信自己。虽然不一定会像作者这么成功,甚至可能会一败涂地,但这是你自己的人生啊,不要活成别人的样子。

  • 霹雳大叔
    霹雳大叔2024-02-19 10:01:19北京

    有点四不像的书,自传里带了技术回顾,技术回顾写的很概略,不像科普那么好懂。建议中间遇到读不下的技术部分可以跳过。

  • 晁冠群
    晁冠群2024-03-11 11:58:33北京

    行业大神讲述经历,细说人工智能

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