雅书

统计学误用大集合。

可以配合另一本《数据如何误导了我们》一起阅读，两本书的话题一致，而且都很精彩，直面我们每天都会遇到的胡扯与欺骗。 陈嘉映有一个观点是这样说的，我们今天的困境不在于信息不够，而在于判断力不够。 信息时代我们每天都会获取大量的信息，有用的无用的，真实的片面的虚假的，而且我们往往还倾向于获取更多的信息。 但是！但是！但是！如果一个人判断真伪的能力没有跟上他获取信息的能力的话，他就会觉得世界变得越来越荒谬了。 这大概不是一件好事情

疫情让人郁闷，读书的欢乐多半来自本书。远离量化研究的文科生务必抽空看下，防止被骗。

没有什么太新的内容，大数据的信息时代，谬误太多，光靠书里推荐的方法恐怕也很难看清，搭建一个思考的框架还是可以的

本书作者指出科普文章经常容许人们对某项研究结果的科学意义产生一些根本性误解。科学家的工作就是把发现的一个个事实用科学论文的形式发表出来，而教科书本质上就是这些事实的罗列。但科学并不是这么回事。实验取得的结果包含偶然性，以及一系列关于如何正确评估这些结果的假设。一个实验只是代表支持某些特定假设的论据。我们通过权衡多篇论文提供的证据来判断假设的真实性，而每一篇论文看待这个问题的角度各不相同。弄清这个区别，对于如何解读媒体对科学研究的报道具有重要意义。一项研究并不能告诉你这个世界的很多奥秘。除非你知道其余的文献，并且知道如何将这些发现与以前的发现结合起来，否则它就没有什么价值。

生活中充满了数据的胡扯，很多是不需要拆穿的，比如人均收入、幸福指数啥的，因为我们有自己的感受。那么其余的呢，突然冒出来不懂的领域的科学数据呢，往往就直接接受了，这时我们就需要拆穿胡扯的能力。

从统计学角度专业系统地剖析了“胡扯”的成因、特点、辨识以及驳斥方法。胡扯的载体可以是谣言、网络文章甚至专业论文。行文幽默深入浅出，大量案例让人印象深刻，极力推荐。

多思考，少分享～

胡扯无处不在，每一个个体都试图向其他人兜售某些东西，我们知道那些胡扯有效，而复杂的语言使我们能够制造出无数种胡扯。制造胡扯的工作量远小于清楚胡扯的工作量，而且难读低，成本小。而看似客观的数据并没有我们以为的那么可靠。本书在对胡扯进行了系统的拆解之后，为读者讲解了如何辨别胡扯。有几个重要的技巧是：质疑信息来源、小心不公平的比较、如果好得或糟糕得不像是真的那就要警惕、从数量级考虑、避免证真偏差、考虑多个假设。而对于辨别网上的胡扯，则需要掌握以下技巧：证实和三角互证、注意信息来源、追溯消息的最初来源、使用反向图像搜索、主义深度换脸等合成技术、利用事实核查组织、确保你知道你在和谁打交道、考虑网站的历史记录、注意真相错觉效应、减少信息摄入。最后一点很重要的事是“多思考、少分享”。

1、学会拆穿胡扯，2、“在任何时候，你必须与之抗争的胡扯主要源于你自己。”

1.相关不一定是因果关系2.科学论文讲的可能也只是偶然发生的，不一定有普遍性。3.数学计算要有单位。4.数字、概率要搞清表示的内涵，再看能不能推出结论。5观察者效应，这个还是第一次听说，就你等车总觉得比别人长，朋友的朋友数量经常比你多。6估算、归谬、反例判断真假。7.越夸张也可能是假的，8.好多信息都假的啊，骗子的世界，让老实人怎么办。

作者运用了很多案例来讲解各种数据胡扯，得沉下心来看

塔勒布哲学的好注解……那个帅气和品质为轴的图表分布得出越帅越渣的理论真是令人难忘

还行

YouTube 上有视频，可以当播客听

推荐序一不错，其它的没啥意思，可以给没有量化基础知识的中学生看看或许不错，本身语言也灰谐幽默，总体挺浅显的，挺水的，有些内容作者的解释也不够深

赠书过了快2年才读完

废话太多了，整体也是老生常谈，干货未免也太少了些

真是胡扯

胡扯有原动力，胡扯比拆穿容易，要给胡扯者多点“犯罪”成本