评论:《数据化决策2.0:如何洞察外部数据,发掘最有价值的趋势?》 (全球知名媒体监测公司创始人,为企业“描绘未来”的杀手级报告;《企策路线图;掌控外部数据,提升决策质量、创造强大优势)约恩·里塞根(Jorn Lyseggen)【文字版_PDF电子书_下载】

  • 夏木玲子
    夏木玲子2021-09-17 22:00:18

    通篇都在强调外部数据很重要,举了几个例子,有用的东西就像大海里的针一样少废话想海水一样多。

  • 圣杯何在?
    圣杯何在?2024-03-11 18:57:31河南

    看好了别买错了。 道格拉斯的那本书才是经典。 这本书就是bi+数据分析以及事后诸葛亮的案例分析。

  • Perry13
    Perry132020-11-23 16:54:44

    想看互联网大数据决策,国外互联网数据分析偏老

  • 盐少女
    盐少女2021-01-12 15:23:03

    确实工作相关,但可能就是太相关了,感觉说的都知道了,想知道的都没说。现阶段我的模型设想需要大量外部数据支持才能应用,虽然数据抓取无需我操心,但我还是很关心技术上如何能实现最大程度降低标准化成本。外部数据以文本为主,难以量化,无论如何都需要后期人为处理,目前我接触到的有限外部数据在关键词识别方面都很不精确,必须花大量时间继续过滤。

  • 豆腐小姐
    豆腐小姐2021-04-03 17:33:42

    对我这种外行还是有些许启发的。应该多看看这类书,平常看太少,只是自己心里有个模糊的认识。 感觉更像科普读物,作者通过对几个大方面的数据运用做了描述,物联网的设计也是数据运用的一部分,而物联网也是数字城市的一部分,以后真是一个信息高速发展的社会啊。

  • YANG
    YANG2022-03-16 19:00:05

    为什么会买这本纸书呢?心疼我的钱 太碎太浅 太聒噪 ,不值得再看

  • 止一
    止一2022-04-02 16:22:19

    推荐指数:⭐⭐⭐ 在理论层面,没有特别特别新颖的论点。我相信,大的组织或公司在决策时一定不只是盯着自己的内部数据的,应对外部环境和外部世界的变化,一直是高层管理者的必备素质之一。作者实现的,是如何有条理的对外部数据进行分析,这些“数字面包屑”包括招聘广告、社交媒体、博客、专利申请等。关键,这部分核心技术是不会写出来的,读完,隔靴搔痒的感觉。

  • JEx_
    JEx_2022-11-28 13:25:57广东

    一开始就说自己意识到数据的重要性,后期夹杂着卖软件、服务的私货

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