《从ChatGPT到AIGC:智能创作与应用赋能》李寅【文字版_PDF电子书_雅书】
书名:从ChatGPT到AIGC:智能创作与应用赋能 作者:李寅 出版社:电子工业出版社 译者:无 出版日期:2023-05 页数:228 ISBN:9787121454424 |
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内容简介:
自2023年以来,AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网,其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术—AIGC也引起了互联网圈的关注,打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手,以AIGC为中心,对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。 首先,本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解,以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次,本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用,展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。后,本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景,便于读者把握AIGC的发展趋势。 本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时,引入了大量实践案例,介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局,也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用,内容十分丰富。
作者简介:
李寅,毕业于南京理工大学,管理学学士。就职于阿里巴巴集团战略发展部,从事公共及政府事务工作,包括战略发展、科技洞察、产业研究、政企合作、公共事务以及集团内部业务统筹,具有丰富的经营管理经验,以及数智化技术实践经验。在管理咨询、零售、金融、互联网等相关领域工作十五年,长期专注于前沿科技与智能产业,曾任职于国际知名管理咨询机构以及国内头部民营企业,在北京、上海、杭州、南京等地工作多年,是互联网科技行业、管理咨询行业的专家。
目 录:
第1章 AIGC:引爆内容生产力 001
1.1 ChatGPT:AI新纪元已经开启 003
1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮 003
1.1.2 应用场景:ChatGPT的多场景应用 004
1.1.3 关注要点:安全性 版权保护 道德问题 006
1.2 发展梳理:从PGC到UGC再到AIGC 008
1.2.1 PGC:企业和平台是内容创作的主体 008
1.2.2 UGC:用户成为内容创作主体 009
1.2.3 AIGC:AI成为内容创作主体 010
1.3 内容生成:AIGC涵盖多样的内容模态 011
1.3.1 AI图像:AI绘画趋于普遍 012
1.3.2 AI文本:方案、广告、小说皆可智能生成 013
1.3.3 AI音乐:谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作 014
1.3.4 AI编程:智能系统重新定义编程 016
1.4 核心驱动力:AIGC赋能元宇宙 017
1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具 017
1.4.2 由降本增效转向创造价值,AIGC价值凸显 018
第2章 技术构成:AIGC实现的关键技术 021
2.1 自然语言处理:赋予AI理解与生成能力 023
2.1.1 核心能力一:自然语言理解 023
2.1.2 核心能力二:自然语言生成 025
2.2 AIGC生成算法:提升AI创作能力 027
2.2.1 生成式AI VS分析式AI 027
2.2.2 AI算法成熟,创作能力爆发 029
2.3 预训练大模型崛起,赋能深度学习 031
2.3.1 预训练大模型发展,破解深度学习难题 031
2.3.2 破解通用性难题,应用全方位突破 033
2.4 多模态交互技术:实现全方位的人机交互 034
2.4.1 多模态交互:文字 语音 视觉 动作 034
2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活 035
第3章 产业生态:产业生态已现雏形 037
3.1 产业生态拆解:上中下游产业链逐步搭建 039
3.1.1 产业上游:提供核心数据服务 039
3.1.2 产业中游:搭建算法模型 040
3.1.3 产业下游:多领域应用拓展 042
3.2 产业价值:消费端 产业端 社会端 044
3.2.1 消费端:AIGC推动数字内容变革 045
3.2.2 产业端:合成数据指引AI发展路径 046
3.2.3 社会端:解放人力,助力创造力提升 048
3.3 产业发展面临的挑战 049
3.3.1 知识产权挑战:数字内容存在版权风险 049
3.3.2 安全挑战:存在多方面安全风险 050
第4章 市场现状:巨头抢占市场新蓝海 053
4.1 新赛道崛起:AIGC风口已被点燃 055
4.1.1 资本流入,AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势 055
4.1.2 宣布布局,多只概念股涨停 057
4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势 058
4.2.1 阿里巴巴:大模型研发 AIGC应用 058
4.2.2 百度:全栈布局AI技术,以AI虚拟数字人发力 060
4.2.3 字节跳动:发力AI视频生成 061
4.2.4 微软:以投资布局,积聚AIGC实力 062
4.2.5 谷歌:推出多种AIGC产品 063
4.3 商业化落地加速,AIGC服务已经出现 064
4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作 065
4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作 065
4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展 067
第5章 AIGC 传媒:人机协同,赋能媒体创作 071
5.1 AIGC渗透传媒多环节 073
5.1.1 采编:语音识别转文字工具 新闻内容生成工具
视频剪辑工具 073
5.1.2 传播:虚拟主播自动播报 075
5.1.3 互动:实现与观众的互动 076
5.2 AIGC传媒的优势 079
5.2.1 三大前沿能力赋能内容创作 079
5.2.2 媒介转变,提升数字内容的感官体验 080
5.3 AIGC重构传媒领域数字营销 082
5.3.1 AIGC 数字营销:激发内容创意 082
5.3.2 营销方案快速生成,提高效率 083
5.3.3 蓝色光标:AIGC“创策图文”营销套件 084
第6章 AIGC 电商:虚实交互,打造沉浸式购物体验 087
6.1 赋能内容:电商内容智能生成 089
6.1.1 AIGC文本生成:产品命名 产品描述 营销邮件 089
6.1.2 AIGC图片生成:AIGC绘画工具自动生成图片 090
6.1.3 AIGC视频生成:为视频创作打开想象空间 091
6.2 赋能场景:电商场景三维建模 092
6.2.1 智能生成3D模型,实现商品展示与试用 093
6.2.2 实现虚拟商城搭建,提供全景式虚拟购物场景 094
6.3 虚拟主播:电商营销的好帮手 095
6.3.1 虚拟主播与真人主播合作,实现全天候直播 095
6.3.2 搭建沟通渠道,加深品牌与消费者的连接 097
6.4 虚拟IP:邀请代言 自建虚拟IP 098
6.4.1 邀请代言:AI虚拟偶像成为代言新宠 099
6.4.2 自建虚拟IP:屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100
第7章 AIGC 影视:智能创作,为影视创作提供新思路 103
7.1 AIGC影视剧本创作,激发创作者灵感 105
7.1.1 剧本数据分析 内容智能生成,形成剧本初稿 105
7.1.2 海马轻帆:AI写作实现小说转剧本 106
7.2 AIGC实现角色和场景创作 107
7.2.1 AI换脸和AI换声 107
7.2.2 AIGC实现虚拟演员打造 110
7.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本 111
7.3 智能剪辑,升级后期制作 112
7.3.1 对象自动识别:智能剪辑影片 112
7.3.2 内容修复:修复影视内容 114
7.3.3 内容形式转换:影视内容2D自动转3D 115
第8章 AIGC 娱乐:边界扩展,带来多重新奇体验 117
8.1 趣味内容生成,激发用户参与热情 119
8.1.1 “AI动漫脸”成为破圈利器,引发用户参与 119
8.1.2 虚拟偶像内容创作,激发粉丝热情 120
8.1.3 短视频内容创作,为创作者提供创意辅助 121
8.2 虚拟形象创作,连接虚拟世界与现实世界 122
8.2.1 AI自动生成虚拟形象,优化体验 122
8.2.2 Ready Player Me VRChat:个性化虚拟形象创建 124
8.2.3 AI生成数字服装和数字潮玩,助推数字时尚发展 125
8.3 游戏内容创作,AIGC释放游戏活力 126
8.3.1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式 126
8.3.2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向 127
8.3.3 布局方向:自研模型 接入第三方模型 129
8.4 音乐内容制作,更新音乐体验 130
8.4.1 微软AI模型:AI生成多种音频文件 130
8.4.2 AIGC助力AI歌曲创作 131
8.4.3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新 132
第9章 AIGC 教育:双管齐下,推动教育“数智”转型 135
9.1 AIGC推动教育数字化转型 137
9.1.1 数字化工具变革教学模式 137
9.1.2 搭建更加智慧的教学环境 138
9.1.3 智慧校园解决方案:为校园筑起安全屏障 141
9.2 AIGC推动教育智能化变革 142
9.2.1 智能生成3D场景,实现虚实交互 142
9.2.2 AI分析实现个性化精准教学 144
9.2.3 网易有道:尝试将AIGC在教育场景落地 145
9.3 更新体验:教学与学习体验的双重更新 147
9.3.1 AIGC赋能教师:辅助备课、教学和作业批改 147
9.3.2 AIGC赋能学生:AI虚拟教师带来全新教学体验 149
第10章 AIGC 工业:工具革新,工业设计模式迭代 151
10.1 AIGC为工业设计提供工具 153
10.1.1 AIGC为设计师提供工具,辅助内容设计 153
10.1.2 AIGC拓展建筑图纸设计维度 154
10.1.3 人机共存,AI数字人与设计师携手共创 157
10.2 英伟达:AIGC赛道不断布局 159
10.2.1 Omniverse平台:AI实现内容生产 159
10.2.2 Magic3D:3D模型智能生成应用 164
第11章 创投机遇:找准方向,抓住时代机遇 167
11.1 以技术入局:瞄准AI顶层技术 169
11.1.1 AI芯片研发:满足爆发的算力需求 169
11.1.2 AI大模型研发:通过海量数据对大模型进行训练 170
11.2 以产品入局:多角度打造AIGC产品 172
11.2.1 文字生成:腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter 172
11.2.2 绘画生成:百度发布AI辅助创作平台—文心?一格 175
11.2.3 视频生成:Meta公司推出文字生成
短视频系统Make-A-Video 177
11.2.4 音频生成:喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具 177
11.3 AIGC领域投资机会 180
11.3.1 关注上游厂商,瞄准AIGC基础设施建设 180
11.3.2 关注下游应用,多家企业崭露头角 182
第12章 未来图景:未来已来,迎接AI下一个时代 187
12.1 技术趋势:AI技术迭代深化AIGC发展 189
12.1.1 深度学习技术迭代,AIGC内容产出更加智能 189
12.1.2 多模态技术发展,AIGC模型通用化能力更强 191
12.1.3 MaaS有望成为现实 192
12.2 参与主体扩散:由B端向C端扩散 193
12.2.1 To B端的AIGC产品丰富,赋能企业发展 194
12.2.2 To C端的AIGC工具多样,引发用户多种消费 195
12.3 行业应用赛道拓宽:行业渗透不断提升 196
12.3.1 金属行业:优化行业管理全流程 196
12.3.2 机械行业:机械设备智能升级 199
12.3.3 银行业:优化银行业务流程 200
12.4 落地场景蔓延:渗透生活的方方面面 201
12.4.1 数字员工多领域落地,解放人工 202
12.4.2 AIGC营销多领域落地,自动生成视频 204