雅书

内容简介：

这是一本以SaaS产品全生命周期为主线撰写的SaaS产品构建方法论和运营方法论，是为SaaS行业从业者量身打造的实战宝典。本书不仅涵盖了SaaS的基础知识、SaaS产品构建的主要环节，还分享了SaaS产品运营中的实用流程和数据分析技巧。此外，还探讨了AI技术在SaaS产品中的应用以及未来发展方向。无论是SaaS产品的新手还是SaaS领域的其他从业者，都能从中获得一定的启发。

读完本书，你将收获以下6个方面的知识。

(1)SaaS产品的基础知识深入了解SaaS(软件即服务)的概念，包括其特点、优势和市场趋势。理解SaaS与传统软件的区别，例如按需订阅、无需安装、在线访问等。

(2)SaaS产品的构建与打造过程熟悉从市场调研到产品设计、开发、测试、上线等整个产品构建流程。注意SaaS产品的特定要求，如高可用性、可扩展性、多租户架构等。

(3)SaaS产品的运营与流程掌握SaaS产品的运营策略，包括用户获取、留存、激活和变现。了解并应用有效的用户反馈机制，持续优化产品以满足用户需求。

(4)用户沟通与反馈建立有效的用户沟通渠道，收集和处理用户反馈。学会将用户反馈转化为产品改进的需求点，提升用户满意度和忠诚度。

(5)SaaS产品的数据分析方法学会使用数据分析工具来跟踪和评估产品的关键指标(KPIs)。利用数据分析来指导产品决策，优化用户体验和提升业务成果。

(6)AI在SaaS产品中的应用了解AI技术在SaaS产品中的应用场景，如自动化、个性化推荐、智能客服等。探索如何利用AI技术来提升产品的效率和使用体验。

作者简介：

饶森林

资深SaaS产品经理，财税类头部SaaS企业大账房产品总监。从事发票相关的产品业务10余年，专注SaaS业务，近六年加入SaaS创业团队，主导建设的的票财税产品在行业内已具备较好的品牌效应和产品口碑。国内最早参与建设电子发票平台，目前继续负责公司的电子发票平台建设。熟悉项目管理过程，曾任大型国企项目经理。

目  录：

目　录

前言

第1章　了解SaaS及SaaS产品1

1.1　全面了解SaaS1

1.1.1　什么是SaaS2

1.1.2　软件的分类和发展历程2

1.1.3　如何理解SaaS4

1.1.4　从客户和服务商的角度看SaaS的特点6

1.2　SaaS产品与传统软件产品10

1.3　SaaS与PaaS12

1.3.1　关于XaaS12

1.3.2　PaaS平台的发展13

1.3.3　SaaS与PaaS的关系14

1.4　SaaS平台的优势和局限性15

1.4.1　SaaS平台的6个优势15

1.4.2　SaaS平台的7个局限性18

1.5　本章小结21

第2章　SaaS产品战略规划22

2.1　产品战略的6个方面23

2.1.1　了解外部环境23

2.1.2　了解公司战略25

2.1.3　确定目标用户26

2.1.4　明确产品定位26

2.1.5　了解商业模式27

2.1.6　了解产品生命周期28

2.2　产品规划的5个步骤29

2.2.1　明确业务目标30

2.2.2　调研用户需求30

2.2.3　制订实现方案32

2.2.4　确定优先级34

2.2.5　确定里程碑35

2.3　产品的建设过程37

2.3.1　建设流程37

2.3.2　迭代开发39

2.4　SaaS产品建设的4个环节41

2.4.1　需求环节42

2.4.2　设计环节43

2.4.3　研发环节45

2.4.4　运营环节47

2.5　战略规划的5个实用工具47

2.5.1　SWOT分析48

2.5.2　PEST分析50

2.5.3　波士顿矩阵法50

2.5.4　波特五力分析52

2.5.5　竞争战略分析54

2.6　本章小结56

第3章　产品调研57

3.1　什么是产品调研57

3.2　需求调研58

3.2.1　需求调研的意义58

3.2.2　需求调研的过程59

3.2.3　需求调研计划60

3.2.4　需求调研的执行过程63

3.2.5　需求调研的结果汇总65

3.2.6　需求调研的反馈66

3.3　竞品分析67

3.3.1　分析目的68

3.3.2　选取竞品68

3.3.3　信息获取68

3.3.4　分析维度70

3.3.5　分析报告73

3.4　常用调研方式的优缺点73

3.4.1　用户访谈73

3.4.2　产品体验75

3.4.3　问卷调查76

3.5　SaaS产品调研的注意事项77

3.5.1　寻找典型用户77

3.5.2　用户的回答并非真相78

3.5.3　数据会“说谎”79

3.6　本章小结79

第4章　需求管理81

4.1　什么是需求81

4.1.1　需求的分类82

4.1.2　需求的层次82

4.2　需求的来源84

4.3　收集需求记录86

4.4　需求管理过程87

4.4.1　给需求分类87

4.4.2　确定需求优先级92

4.5　需求变更管理93

4.5.1　需求变更的原因94

4.5.2　如何应对需求变更95

4.5.3　需求变更的流程95

4.6　需求的反馈及后续处理96

4.7　本章小结97

第5章　产品设计与评审98

5.1　定义需求场景99

5.2　产品设计的原则99

5.3　产品架构设计102

5.3.1　业务架构对产品设计的影响103

5.3.2　产品架构105

5.4　产品流程设计112

5.5　产品需求文档114

5.5.1　需求文档的7个重要部分115

5.5.2　编写需求文档的6个技巧117

5.6　产品评审119

5.6.1　确定与会人员120

5.6.2　评审会准备120

5.6.3　评审会注意事项121

5.6.4　评审会后的工作123

5.7　产品跟进阶段的工作124

5.8　UI设计的主要工作　124

5.8.1　工作职责124

5.8.2　设计要求125

5.9　本章小结131

第6章　产品研发132

6.1　需求评估的注意事项132

6.2　技术设计134

6.2.1　技术架构134

6.2.2　技术选型139

6.2.3　概要设计140

6.2.4　详细设计141

6.3　基于敏捷开发的研发过程管理145

6.3.1　敏捷开发的3个核心特点146

6.3.2　敏捷开发的重点管理事项147

6.4　开发过程的2个重要节点150

6.4.1　联调151

6.4.2　提测152

6.5　本章小结152

第7章　产品测试153

7.1　测试的分类153

7.1.1　功能测试154

7.1.2　性能测试155

7.1.3　自动化测试156

7.2　功能测试的主要工作157

7.2.1　测试计划制订158

7.2.2　测试用例编写158

7.2.3　测试用例评审160

7.2.4　测试用例执行160

7.2.5　测试报告总结161

7.3　性能测试的主要工作162

7.3.1　测试场景分析163

7.3.2　测试脚本编写163

7.3.3　测试环境准备164

7.3.4　性能测试执行166

7.3.5　测试报告总结166

7.4　自动化测试的主要工作167

7.4.1　选择合适的场景167

7.4.2　测试用例设计168

7.4.3　测试脚本编写169

7.4.4　测试脚本执行170

7.5　SaaS产品对测试工作的要求170

7.6　本章小结173

第8章　产品上线174

8.1　产品上线流程174

8.2　产品验收175

8.2.1　产品经理验收175

8.2.2　业务验收176

8.3　产品发布177

8.3.1　准备发版通知177

8.3.2　升级准备工作177

8.3.3　系统预发布178

8.3.4　产品全面发布179

8.3.5　线上验证180

8.4　上线通知180

8.5　产品培训181

8.5.1　预约时间181

8.5.2　培训资料准备182

8.5.3　培训组织182

8.5.4　产品培训182

8.6　本章小结183

第9章　产品运营184

9.1　运营工作简介185

9.1.1　运营工作的内容185

9.1.2　运营工作的核心指标185

9.2　获客策略186

9.2.1　平台引流186

9.2.2　代理商拓客187

9.3　最佳实践188

9.3.1　从客户中来188

9.3.2　到客户中去188

9.4　运营流程189

9.4.1　组织建设189

9.4.2　运营所需产品建设190

9.4.3　主要流程190

9.5　售后服务192

9.5.1　服务机制192

9.5.2　服务评价193

9.6　案例复盘193

9.6.1　定位194

9.6.2　产品实现194

9.6.3　产品和运营协作195

9.6.4　拓客策略196

9.6.5　经验教训总结196

9.7　本章小结197

第10章　SaaS产品数据分析198

10.1　数据分析在SaaS产品中的应用198

10.1.1　产品指标分析199

10.1.2　经营指标分析200

10.1.3　用户画像203

10.2　指标与标签设计205

10.2.1　指标的定义与分类205

10.2.2　标签的定义与分类206

10.2.3　指标和标签的区别207

10.2.4　如何设计指标208

10.2.5　如何设计标签212

10.3　数据分析平台的搭建过程214

10.3.1　数据输入215

10.3.2　数据仓库216

10.3.3　数据应用221

10.4　7种常见的数据分析方法224

10.4.1　逻辑树分析法224

10.4.2　多维度拆解分析法225

10.4.3　假设检验分析法225

10.4.4　RFM分析法227

10.4.5　漏斗分析法228

10.4.6　因果分析法229

10.4.7　对比分析法230

10.5　数据分析工作感悟230

10.6　本章小结232

第11章　SaaS与AI233

11.1　AI的主要能力233

11.1.1　计算机视觉234

11.1.2　自然语言处理235

11.1.3　语音识别235

11.2　AI的主要学习方式236

11.2.1　机器学习236

11.2.2　深度学习237

11.3　AI在SaaS中的应用场景238

11.3.1　产品能力提升238

11.3.2　SaaS产品营销240

11.3.3　智能客服241

11.3.4　数据分析241

11.4　AI在SaaS产品中面临的3个挑战242

11.4.1　数据隐私和安全242

11.4.2　技术集成242

11.4.3　数据质量问题243

11.5　AI在SaaS发展中的作用243

11.6　本章小结245

第12章　SaaS平台展望246

12.1　企业的需求246

12.1.1　开源247

12.1.2　节流247

12.1.3　合规247

12.2　企业服务的3个特点248

12.2.1　“慢”248

12.2.2　过度定制249

12.2.3　场景化要求高249

12.3　企业选择企业服务的痛点250

12.4　SaaS行业的困境252

12.5　对SaaS平台建设的建议253

12.5.1　技术场景化253

12.5.2　产品即服务254

12.5.3　打造公信力255

12.6　中小型企业视角预测SaaS平台的未来255

12.6.1　众多中小型企业需要一站式服务256

12.6.2　建设企业操作系统的思考257

12.6.3　SaaS平台走向的预测258

12.7　大中型企业视角预测SaaS平台的未来258

12.8　本章小结259

后记260