雅书

内容简介：

数据本无大小，但应用场合、处理方式的不同却分出大小，是谓小数据。数据表示的是过去，但表达的是未来，所以应用数据不仅需要全量数据，也需要样本数据;不仅要了解相关性，更要明白因果关系;不仅要预见未来，更要量化自我。这就迫使我们从更广泛的角度理解小数据，梳理小数据与大数据的分野，从而将相关思路投射、印证于小数据，考察其核心特和应用特质。本书系统、全面的阐释了小数据，揭示了小数据之美、小数据之道、小数据之魅、小数据之巅，揭示了数据的局面在变化、逻辑在更新、未来在演。重新审视我们的时代，小数据，尽管仍笼罩在迷雾中，但其已经始在我们脑海中浮现出整体的轮廓。

作者简介：

陈辉(1978-)，经济学博士、精算师，中央财经大学中国精算研究院助理研究员,央财国际研究院创始人，央财金融科技智库发起人。先后在《统计研究》、《保险研究》等期刊发表20多篇文章;主要著作包括《相互保险丛书》、《股票连保险的定价、准备金评估和风险对冲研究》、《寿险公司价值评估研究》、《互联网保险新模式》等;另外参编多本书籍，包括《保险学词典》、《中国保险公司竞争力评价研究报告(2011-2017)》、《中国保险市场发展分析蓝皮书(2016-2017)》等。目前专注于金融科技和保险科技、小数据和大数据、互联网保险和相互保险的探索研究。

目  录：

扉页

序言

前言

第一章 小数据时代的到来

一、小数据之蜕变

二、小数据之崛起

三、小数据大潜能

第二章 大数据时代的小数据

一、数据变化趋势

二、数据本无大小

三、大小相得益彰

四、打通数据孤岛

第三章 智能时代的小数据

一、智能无处不在

二、智能产品到嵌入程序

三、小数据与人工智能

四、小数据与智能产品

五、小数据与虚拟现实

六、小数据与增强现实

第四章 小数据蕴含的大智慧

一、小数据的逻辑

二、什么时候想起小数据?

三、贝叶斯真的能推理吗?

四、回归分析是力大无穷的!

五、让小数据逼近真相

六、与小概率平起平坐

第五章 小数据赋能人工智能

一、小数据决定人工智能的未来

二、谁控制了小数据谁才是赢家

三、用小数据也能机器学习

四、会学习的小数据更强大

第六章 未来科技依赖小数据

一、小数据驱动复杂系统的优化

二、小数据推动自适应系统的进化

三、小数据助力模糊系统的应用

四、小数据创新小数据系统的发展

第七章 小数据的再认识

一、小数据的现象本质

二、小数据的原因结果

第八章 预见自我

一、智能化人生

二、智能化健康

三、智能化学习

四、智能化医疗

第九章 预见世界

一、认知的革命

二、经营的本质

三、信用的价值

四、军事的科学

第十章 预见未来

一、小数据与黑天鹅

二、小数据与灰犀牛

三、小数据与独角兽

四、小数据与长尾分布

五、小数据与随机漫步

第十一章 大数据时代的小数据革命

一、大数据时代隐忧

二、让遗忘回归常态

三、让精简成为王道

四、从细节预见未来

五、从量化自我开始

六、迎接小数据时代

第十二章 小数据思想成就大未来

一、厘清小数据的关系

二、形成小数据思维

三、读懂小数据逻辑

四、掌握小数据的智慧

五、成为小数据科学家

参考文献

版权页