《噪声》(诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父丹尼尔·卡尼曼继《思考,快与慢》后酝酿10年思考的全新力作,哪里有判断,哪里就有噪声的决策者,国内外近百位大咖挚爱力荐)丹尼尔·卡尼曼 & 奥利维耶·西博尼 & 卡斯·R.桑斯坦【文字版_PDF电子书_推荐】

《噪声,思考,快与慢》封面图片
书名:噪声
作者:[以色列]丹尼尔·卡尼曼/[法]奥利维耶·西博尼/[美]卡斯
出版社:浙江教育出版社
译者:李纾/汪祚军/魏子晗
出版日期:2021-9-1
页数:556
ISBN:9787572221354
6.6
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内容简介:

想象一下,两名医生对相同的病人给出了不同的诊断;两名法官对犯了同罪的嫌疑人给出了不同的判决。再想象一下,同样的医生、法官或决策者做出了不同的决策,而这种决策仅仅取决于决策是在什么时间做出的。这些不同决策背后的罪魁祸首,就是“噪声”。

《噪声》是诺贝尔经济学奖得主、“行为经济学之父”丹尼尔·卡尼曼携手决策领域专家奥利维耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作,也是卡尼曼继畅销书《思考,快与慢》之后酝酿10年思考的全球瞩目里程碑式巨作,行为科学领域又一重大发现。几十年来,大家都认为,偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天,卡尼曼系统性地指出:噪声,才是影响人类判断的黑洞。

《噪声》一书通过系统性研究,通过两个公式揭开了“判断出错”的本质,并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且,从六大部分阐述了“噪声”:从寻获噪声到探究人类判断的本质,从预测噪声到阐释噪声的主要原因,从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题,一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的,但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则,帮你重塑决策框架,做聪明的决策者。同时,卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南,以及写给决策者的“观察者清单”。

如果说《思考,快与慢》击退的是人类判断过程中面对的敌人“偏差”,那么《噪声》要绝杀的就是其中的另一大隐形敌人——噪声。阅读本书可以助你重塑自己的决策框架,远离噪声,做聪明的决策者。

作者简介:

丹尼尔·卡尼曼(Daniel Kahneman)

诺贝尔经济学奖得主,美国总统自由勋章获得者,全球畅销书《思考,快与慢》作者,普林斯顿大学尤金·希金斯心理学(Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University)荣誉退休教授,公共和国际事务学院(School of Public and International Affairs)教授,曾荣获多项奖章,包括美国心理学学会颁赠的心理学终身贡献奖。卡尼曼在心理学上的成就是挑战判断与决策的理性模式,被公认为“继弗洛伊德之后,当代伟大的心理学家”。他的跨领域研究对经济学、医学、政治学、社会学、社会心理学、认知科学等领域都产生了深远的影响,被誉为“行为经济学之父”。

奥利维耶·西博尼(Olivier Sibony)

巴黎高等商学院(HEC Paris)教授,牛津大学赛德商学院(Saïd Business School, University of Oxford)外籍教授,曾在全球的战略咨询公司——麦肯锡咨询公司(McKinsey & Company)担任资深合伙人长达25年时间。西博尼的研究领域为策略、决策、问题解决,力图提升决策的品质,论文发表在众多优秀刊物之上,包括《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)与《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT Sloan Management Review)。其中2011年6月,与卡尼曼合著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商业评论》选集封面。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一书,致力于揭示:偏差是如何影响我们的决策的,而我们又应该如何应对偏差。

卡斯·R. 桑斯坦(Cass R. Sunstein)

哈佛大学法学院教授,行为经济学与公共政策研究项目创始人兼主任,主要研究领域为政策制定方面。2009—2012年任美国白宫信息与监管事务办公室(White House Office of Information and Regulatory Affairs)主任;2013—2014年加入白宫情报与通信技术审查小组(Review Group on Intelligence and Communications Technologies);2016—2017年加入美国国防部国防创新委员会(Defense Innovation Board)。著有多本《纽约时报》畅销书,包括与理查德·泰勒合著的《助推》(Nudge)、基于电影《星球大战》(Star Wars)的法学著作《星球大战的世界》(The World According to Star Wars),以及《助推2.0》(How Change Happens)等其他多本著作。

目  录:

引言 偏差与噪声,人类判断的两种错误

第一部分 寻找噪声

第1章 犯罪和充满噪声的判罚

减少判决中的噪声

判断是一件困难的事

第2章 系统噪声,给人达成一致的假象

抽奖会引发噪声

噪声检测,系统噪声无处不在

不必要的变异性与有利的多样性

达成一致的假象

第3章 单一决策,仅发生一次的重复决策

单次 vs 重复,是持续性差异而非类别差异

单次决策中的噪声

单次决策中的噪声控制

第二部分 你的大脑就是一种测量工具

第4章 见仁见智的判断

判断体验:什么在影响你确定CEO的人选

判断的目的:内部信号 判断目的:只是响应“做出判断的内部信号”

判断评估:结果和过程

预测性判断vs评估性判断,边界模糊的两种判断

“任意残酷行为”,噪声的问题

不受欢迎, 但可测量

第五章 测量误差,噪声与偏差的代价一样大

GoodSell应该减少噪声吗

均方,衡量整体误差的精确规则

误差方程:无论偏差大小如何,减少噪声都有益处

噪声的代价:被混淆了的个人价值与事实

第6章 噪声分析,所有判断都存在3类噪声

判决中的噪声检测

平均刑期, 每一个案子的判决都存在大量噪声

判刑就像抽奖

水平噪声:为什么一些法官更严格

模式噪声:同一法官不同判断的源头

情境噪声,噪声中被忽略的成分

第7章 情境噪声,无时无刻不在影响着我们的判断

第二次抽奖

测量情境噪声

一个是一群

心境,情境噪声的源头

衡量情境噪声的大小

我们仍然不知道是什么导致了情境噪声

第8章 群体是如何放大噪声的

音乐中的噪声

不仅仅是音乐下载,所有情况都一样

信息串联,极易放大群体判断的噪声

群体极化,讨论往往会滋生更的结论

第三部分 预测性判断中的噪声

第9章 判断与模型,简单的模型普遍优于人类判断

选择自己判断,还是借助公式

梅尔:模型击败了你

戈德堡:你的模型击败了你

第10章 无噪声的规则

更简捷:稳定之美

简捷更进一步:简单法则

更复杂:机器学习

758027个保释决策种的智慧

为什么我们不多采用规则

第11章 哪里有预测,哪里就有客观无知

哪里有预测,哪里就会有无知

异常自信的权威:准确性和黑猩猩扔飞镖差不多

糟糕的判断与差强人意的模型

否认无知是无知的另一种诱导

第12章 常态谷:事情虽无法预测,却可以被理解?

预测生活轨迹:海量信息不足以预测生活中的简单事件

客观无知,理解和预测的上限

因果性思维:一旦发生就会被解释

理解常态谷

内部视角和外部视角

第四部分 噪声是如何产生的

第13章 启发式、偏差与噪声

诊断偏差:三种类型的偏差

结论偏差,我们常常以结论寻找证据

过度一致性,我们常常受到信息顺序的影响

心理偏差导致噪声

第14章 匹配:找到与你的预测契合的共识

匹配与一致性

匹配强度:人类非凡的直觉力

匹配性预测的偏差

匹配噪声:判断的局限性

第15章 量表,模糊沟通产生的巨大噪声

愤怒让我们快速启动快思考系统

充满噪声的量表

美元和锚定

一个不幸的结论

第16章 模式噪声的构成

朱莉2.0问题:难与易

模式噪声:稳定的还是变化的

用人格进行类比

第17章 噪声源:偏差是引人注目的图形,而噪声是不受我们关注的背景

噪声成分:影响判断的3种噪声

成分的大小:稳定的模式噪声几乎是水平噪声的4倍之多

对误差的解释

从统计学上来说,噪声无处不在

第五部分 决策卫生,提升人类判断力

第18章 卓越的判断者,卓越的判断力

专家和尊重型专家

如果你必须选人做判断,那挑选智商高的人

认知风格,终确定你应该选谁做判断

第19章 消除偏差与决策卫生

干预:事后及事前消除偏差

消除偏差的局限

决策观察者,必须发起与支持决策观察

决策卫生学,降低噪声的关键方法

第20章 司法科学,信息排序是的噪声

指纹识别,身份识别中备受重视的技术

指纹分析中的偶然噪声

缺乏独立性,司法科学的证实性偏差

有效性需要可靠性:少许噪声,但多少误差呢

倾听噪声,减少噪声的步

序列信息,一个好的决策者应该努力“保持怀疑”

第21章 甄选与汇总,超级预测的两大策略

改进预测的两种方法

良好判断计划的4个步骤

永久测试版:一个特殊的思维循环

预测中的噪声和偏差

甄选及汇总的有效之处

22医学决策,做出精确医学诊断的降噪机制

医疗诊断中的噪声

诊断指南的价值

伤脑筋的精神病学诊断

23 绩效评估,用基于外部视角的共识框架做出量化判断

绩效评估本质上是一种判断工作

25%是信号,75%是噪声

一个早就发现却没有解决的问题

相对判断的优点

排序,但不强制

接下来:确保有一个达成共识的参考框架

24 人员招募,以结构化指标衡量人才

面试的风险:你并不能依次“找到合适的人”

面试中的噪声:面试官更倾向于与自己相似的求职者

面试官心理学:我们总是太相信“印象”

通过结构化流程提升人事筛选品质

25中介评估法,做出明智决策的核心方法

次会议:协议方法

第二次会议:定义中介评估法

引入外部交易团队,尽可能独立地应用自己的客观观点

决策会议:评估-讨论-评估

重复决策中的中介评估法

6个步骤,用中介评估法改善决策流程

第六部分 的噪声水平

第26章 减少噪声的成本

噪声越少,错误越多

算法无噪声,但会导致偏差

第27章 尊严,人之为人的重要价值观

不断变化的新的价值观

钻空子,逃避规则

增加罚金和消除噪声,好的威慑

创造力,士气和新鲜创意

第28章 规则还是标准

分裂与无知:标准引发噪声,而规则不会

老板,控制下属

修改规则,压抑者的反抗

降噪框架,只要确保规则“足够”准确

每一个领域都要“禁止噪声”

回顾与总结 正视噪声问题

判断不是计算,也无须遵循精确的规则

误差:偏差和噪声

测量偏差和噪声

噪声是个问题,远超我们的想象

水平 模式 情境,噪声的3种类型

判断与噪声的心理机制

不易觉察的噪声

6个原则减少噪声,以及偏差

噪声是隐形的敌人,而我们应该知道敌人到底是谁

结语 一个噪声很少的世界

附录1 如何进行噪声审查

附录2 决策观察者检查清单

附录3对抗噪声,修正预测

致谢

注释

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