雅书

结合案例讲得非常清晰

数据分析工作也是工作，也是有其特别的流程和方法论的，每个环节都有专业的产出，而不仅仅是算法。

应该属于较为专业范畴的书，所以门外汉看了表示一脸懵逼。就不继续了。

推荐序跟前言还不错，值得一读。 如作者在前言里所述，它不是指导你如何构造分析模型的“食谱”，而是重点讨论数据分析中用到的最佳实践和各种流程。本书的适用人群包括：组织的领导者和分析决策者、分析团队、有抱负的数据倡导者。

还是太高估了自己，这本书不适合员工看，给小公司的老板，大公司起码是中层管理以上看的。 前面一半还好说，后面真的云里雾里。

空泛，只是一些概念的罗列

白皮书式的框架，国内可借鉴的不多

试图全面，结合学术和实操，结构性也不错，文本略冗余

管理咨询背景出身的大佬，写东西确实有模有样高屋建瓴，但看起来总觉得不怎么接地气。就好比看中华传统武术表演赛一样，一招一式的架子和气势都有，但看完就是觉得没法打退多少敌人......

很有看点的一本书。以数据分析为视角切入，先阐述了什么是数据分析，分析的目的是什么，怎么样分析，比较详细，还包含了一些概念的区分，比如数据相关的各项之间的关系图（ai，机器学习，统计，数据挖掘等）很不错的归整。然后还在产品设计上给到很多指导性的总结，包括产品管理、项目实施等。有比较多数学专业性的内容，但是整体可读性不错，比机器学习里面大量公式要好太多了，推荐细读

高屋建瓴，能够为数据分析工作建立一个完整的思维框架。“道”这一层做得不错，在实际执行中的内容关注比较少，可能与本书的目标有关。 本书豆瓣评分偏低了，打个5分拉升下。 ps. 书名翻译比较差，说得太大反倒失去了原本的定位。

这本书应该取名为《浅谈数据分析理论》，实用性很差，全是理论，不建议购买学习。

数据分析也是一种产品，需要产品化思维管理。可是颠来倒去几百页就是那么些观点。如果精炼成一万字，必是是佳作。

前面几章觉得没有新奇，新瓶装旧酒的感觉，到了第7章开始觉得归纳总结的很系统

这。。只是描述目录。。空

市面上很多数据分析的书，讲的是如何进行数据分析和建模。本书讲的是从数据人才的培养、数据分析组织架构建立、数据分析等数据分析过程中全流程的书籍。建议以阅。