《智慧协作时代》(简体)汤玛斯·戴文波特【文字版_PDF电子书_雅书】
内容简介:
MIT最完整人機協作研究:多數人都想錯了!
AI取代的是勞動力,而非生產力
全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者,透過全球成功實例,
從零售、金融、傳產到服務業,
揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能,跨圈突圍
★麥肯錫年度閱讀清單
★《企業家項目》年度必讀科技專書
改寫過時人力成本思維,有效強化市場競爭力,
打造一人即團隊的高效生產力!
本書作者湯瑪斯.戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者,更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一,他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬.米勒,實地走訪全球頂尖企業與團隊,採訪超過百位技術專家,直擊當前工作現場,探索工作者與人工智慧的協作實況,他們得出一個重要結論:成熟的AI的確能取代勞動力,但無法直接貢獻生產力,唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率,形成一人即團隊的強大產能。
本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例:
1.【更快速:45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統,使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘,投資顧問與客戶互動效率提升9倍。
2.【更效率:300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量,從每小時300字提高到800字,效率提升160%。
3.【更便宜:零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人,當年零件損壞成本減少95%。
綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型,本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像,
揭示在AI賦能的職場環境下,工作者的新機會:
1.【工作效率提升,一人即團隊】
AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議,讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。
2.【增強專業,擴展職務範疇與跨界】
AI協助擴展職務範疇,讓工作者接觸更多任務並學習新技能。
3.【縮短基礎建設期,快速進階專業人】
AI減輕重複工作負擔,提升工作滿意度,促進專業成長。
\為身處轉型之路上的你,指出強化生產力的三大創新策略///
1.【從理解業務需求開始】
多數人把AI視為解決問題的數位系統,實際上應該用「人力資源管理」的角度,去思考它的產值與貢獻度。
2.【選擇合適的 AI 解決方案】
全面導入AI的成本很高,自動化不易,但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。
3.【建立人機協作的文化,邁向數據導向的組織】
AI可以取代勞力,但提升產能需與人類協作,共創更高價值。數據應視為戰略資產,作為決策和創新基礎。
如果你正面對技術挑戰,擔心被AI取代,這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例,揭示工作者將在AI賦能的職場中,成為一人即團隊的高效工作者,並點出數據驅動的決策與創新,是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。
作者简介:
湯瑪斯.戴文波特(Thomas H. Davenport)
《財星》雜誌評為全球50強商學院教授、麻省理工學院數位經濟計畫訪問學者。
作為一位全球知名的管理學者、顧問,戴文波特曾任教麻省理工學院與哈佛商學院,專長於商業創新、數據分析和人工智慧在企業中的應用。他以其在商業數據管理和資訊技術方面的開創性研究而聞名,對於數位時代企業的運營模式具有深遠的影響。因此也被《諮詢》雜誌評為全球25位最佳顧問,並被《Ziff-Davis》雜誌評為科技業100名最具影響力人物之一。目前是貝伯森學院(Babson College)資訊科技與管理校聘傑出教授、勤業眾信(Deloitte)AI業務資深顧問。
因其在大數據、商業智慧和人工智慧擁有深厚的學術研究成果,並經常與業界合作,幫助他們運用最新的數據技術來改善業務流程,合作對象涵蓋金融、醫療、零售和製造等領域,因而累積豐厚的實戰經驗。
不僅如此,戴文波特撰寫、合著或編輯了共23本書,其最具影響力的著作之一是《競爭力分析》(Competing on Analytics),此書被認為是企業應用數據分析實現競爭優勢的權威指南,該書介紹如何透過數據分析來驅動企業的決策並優化運營。他的著作探討企業如何利用數據驅動決策,並透過技術創新來提升競爭力,讓他在學術界和商業界擁有強大的影響力。
他長期為《哈佛商業評論》、《史隆管理評論》、《加州管理評論》、《金融時報》撰稿,並曾擔任《華爾街日報》、《富比士》、《資訊週刊》和《CIO》的專欄作家。
斯蒂芬.米勒(Steven M. Miller)
新加坡管理大學資訊系統名譽教授,此前曾擔任計算與資訊系統學院創始院長,負責研究的副教務長。他是《機器人應用與社會影響》(Robotics Applications and Social Implications)的合著者。
譯者簡介
周群英
清大社會學研究所碩士,台大政治系學士,近年涉足身心靈書籍,深感受益良多,希望能盡一己之力介紹更多好書給讀者。譯作有《當下的力量牌卡》、《那一天,我放手愛自己》、《卓爾,謝謝你毀了我的人生》、《更豐盛:工作與財富的奇蹟課程》《巴菲特的對帳單 卷二》等書。
目 录:
寫於書前
前言 一人即團隊!智慧協作時代來臨
第一部 AI增強下的工作現況
1. 摩根士丹利:高效的財務顧問都在做什麼事?
2. ChowNow:隨時提供符合市場需求的最佳銷售策略
3. Stitch Fix:AI 輔助服裝造型師
4. 阿肯色州立大學:用 Gravyty 募款
5. 蝦皮:產品經理在 AI 電子商務裡的角色
6. 港灣人壽和美國萬通保險:引進數位人壽保險核保人
7. 雷帝斯金融集團:智慧抵押流程
8. 星展銀行:以 AI 監控交易
9. AI 診斷和治療紀錄編碼:讓人類真正發揮所長
10. 電通:公民開發者的機器人流程自動化
11. 84.51°和克羅格:自動化機器學習提高資料科學生產力
12. 麥迪安網路安全公司:AI 輔助網路威脅歸因
13. 印度星展行動銀行:用客戶科學優化客戶服務
14. 直覺軟體公司:AI 輔助寫作,人負責提供規則
15. Lilt:電腦輔助翻譯,使專業翻譯者產能提升160%
16. 賽富時:倫理 AI 實踐的架構師
17. Miiskin:AI 輔助皮膚成像,醫師更能專注於複雜案例
18. 好醫生科技:實現家家戶戶都有好醫生
19. 奧斯勒工作:法律服務的轉型現場
20. 太平洋軸承公司:用於員工訓練的 AI 虛擬現實
21. 希捷科技:AI 自動化視覺檢測技術,削減晶圓和晶圓廠損耗成本
22. 史丹佛醫療中心:往無人藥局邁進
23. 速食漢堡店:AI 助理炸薯條的同時還能服務客人
24. FarmWise:耐曬、抗雨淋的數位除草系統
25. 北卡羅來納州威明頓警察局:警務數位化
26. 策安集團:AI同僚提升安管強度,同時照顧顧客
27. 南加州愛迪生:預防現場事故的機器學習安全資料分析
28. MBTA:AI 輔助柴油分析以利列車維修
29. 新加坡陸路交通管理局:智慧城市裡的鐵路網管
第二部 AI賦能下的職場大未來
30. 用 AI 改變工作,需舉全村之力
31. 人人都是技術人員,或至少有混合角色
32. 讓 AI 發揮作用的平臺
33. 智慧案件管理系統
34. 新鮮人的就業機會將愈來愈少?
35. 遠距獨立工作
36. 機器(還)不能做什麼
第三部 AI賦能時代下的關鍵結論
37. 智慧協作的未來
注釋